文献

J-GLOBAL ID：201202245948217996   整理番号：12A1509387

石油リザーバーシミュレーションの高速解析プロキシ開発のための新たなアプローチ

A New Approach for the Development of Fast-analysis Proxies for Petroleum Reservoir Simulation

著者 (4件)： SEFAT M.H. (Petroleum Univ. Technol., Ahwaz, IRN) ,  SALAHSHOOR K. (Petroleum Univ. Technol., Tehran, IRN) ,  JAMIALAHMADI M. (Petroleum Univ. Technol., Ahwaz, IRN) ,  MORADI B. (Iranian Central Oil Fields Co., Tehran, IRN)
資料名： Petroleum Science and Technology  (Petroleum Science and Technology)
巻： 30  号： 17/20  ページ： 1920-1930  発行年： 2012年09月01日 
JST資料番号： A0661C  ISSN： 1091-6466  CODEN： PSTEFV  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本稿は,高速分析プロキシを開発するための新しいアプローチを提示する。本稿では,この新しいアプローチは,実際のリザーバーシミュレータの動作を模倣するプロキシを開発するオンライン適応型人工神経回路網(ANN)を使用を提示する。このアプローチでは,最初にラテンハイパーキューブサンプリング(LHS)を使用し,その後,インテリジェントなサンプル選択アルゴリズムをオンラインネットワーク予測を改善するために開発する。最後に,この新しいアプローチをプロキシ開発の従来の方法と比較を試みた。提案法を同じ訓練を受けたANNを用いた従来のLHSでのオフラインANNスキームで5つのスポットの水注入パターンでテストした。提案方式は,結果を改善し,まだかなりの計算時間を減少させることを明らかに観察した。

シソーラス用語： *ニューラルネットワーク ,  原価 ,  *ハイパーキューブ方式 ,  計算機システム ,  *石油貯留層 ,  *シミュレーション ,  石油 ,  回線接続 ,  試料採取
準シソーラス用語： *人工神経回路網 ,  計算コスト ,  プロキシ ,  *リザーバー ,  オンライン ,  サンプリング【試料採取】

分類 (1件)： 油層工学  (UA10030G)

タイトルに関連する用語 (6件)： 石油 ,  リザーバー ,  シミュレーション ,  高速解析 ,  プロキシ ,  開発