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J-GLOBAL ID：201202246036940065   整理番号：12A0584030

モーフィング可能モデル空間に基づく顔超解像再構成および認識

Morphable model space based face super-resolution reconstruction and recognition

著者 (3件)： ZHANG Di ,  HE Jiazhong ,  DU Minghui
資料名： Image and Vision Computing  (Image and Vision Computing)
巻： 30  号： 2  ページ： 100-108  発行年： 2012年02月 
JST資料番号： A0611C  ISSN： 0262-8856  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 超解像画像再構成は,それと同一シーンから成る低解像度画像集合から高解像度画像を生成するプロセスである。低解像度ビデオサーベイランスから顔評価および/または認識を行うアプリケーションにとって,過去においては,超解像画像再構成が,後に顔特徴抽出および認識アルゴリズムに対して伝達されるピクセル領域での高解像度画像を獲得するための分離型前処理ステップとして主に用いられていた。そのような3段階に亘るアプローチでは高次の計算量が問題であった。本論文では,低次元モーフィング可能モデル空間に基づく顔超解像再構成および認識アルゴリズムを提案した。提案アプローチでは,低次元特徴空間の中での再構成および認識により直接要求される高解像度情報を構築することを試みる。ここでは,総称的なピクセルドメインアルゴリズムと比較して,提案アプローチがよりロバストでより計算量的に効率的であることを示した。Copyright 2012 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.

シソーラス用語： *画像認識 ,  *超解像 ,  画像再構成 ,  特徴抽出 ,  顔画像 ,  画素 ,  計算量 ,  アルゴリズム ,  ロバスト性 ,  画像合成
準シソーラス用語： ピクセル ,  数学的モーフィング

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： モーフィング ,  モデル ,  顔 ,  超解像 ,  再構成