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J-GLOBAL ID：201202246164905558   整理番号：12A1577865

人工神経回路網を使った一定の充電/放電グリッドパワーに対する二重給電誘導機貯蔵システムの制御

CONTROL OF DOUBLY-FED INDUCTION MACHINE STORAGE SYSTEM FOR CONSTANT CHARGING/DISCHARGING GRID POWER USING ARTIFICIAL NEURAL NETWORK

著者 (4件)： ABDEL-KHALIK A. S. (Alexandria Univ., EGY) ,  ELSEROUGI A. (Alexandria Univ., EGY) ,  MASSOUD A. (Qatar Univ., QAT) ,  AHMED S. (Texas A&M Univ. at Qatar, QAT)
資料名： IET Conference Publications  (IET Conference Publications)
巻： 592  号： Vol.1  ページ： 353-358  発行年： 2012年 
JST資料番号： B0665A  ISSN： 0537-9989  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： フライホイールはグリッド周波数応答制御,パワーコンディショニングならびに電圧降下制限など多くの用途に対するエネルギー貯蔵機構として有望である。本研究では二重給電誘導機(DFIM)によってフライホイール(FW)システムを充電/放電する電力制御戦略を提案した。この制御戦略は必要なグリッド電力水準とフライホイールの瞬時速度をベースとする所要回転子電流成分を開発するため,人工神経回路網を使用したベクトル制御を基盤とした。最後に,中電圧10MJ/1000hp.FW-DFIM事例に対し,MATLAB/Simulinkを使ったシミュレーションによって,この制御戦略の有効性を保証した。

シソーラス用語： *フライホイール ,  *エネルギー貯蔵 ,  *ニューラルネットワーク ,  誘導機 ,  ベクトル制御 ,  プログラムパッケージ
準シソーラス用語： MATLAB ,  MATLAB/Simulink ,  *人工神経回路網

分類 (1件)： エネルギー貯蔵  (LC02000F)

タイトルに関連する用語 (8件)： 人工神経回路網 ,  充電 ,  放電 ,  グリッド ,  パワー ,  給電 ,  誘導機 ,  貯蔵