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J-GLOBAL ID:201202246260878863   整理番号:12A1237407

拡張ピクセル平面を用いたクラス分離可能性の改善:比較研究

Improving class separability using extended pixel planes: a comparative study
著者 (5件):
資料名:
巻: 23  号:ページ: 1047-1058  発行年: 2012年09月 
JST資料番号: T0616A  ISSN: 0932-8092  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: ドイツ (DEU)  言語: 英語 (EN)
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本研究では,スケールピラミッド,サブバンドピラミッド,画像変換を用いて生成されたピクセル平面の拡張表現(EPP)上で構築された特徴空間におけるクラス分離可能性について調べた。この画像変換の中には,Chebyshev,Fourier,ウェーブレット,勾配,ラプラシアンが含まれている。ここではまた,変換組合せを利用し,その中に,Fourier,Chebyshev,勾配変換のウェーブレット,ラプラシアン変換のFourierを含めた。EPPに関する3つのタイプすべてによりクラス分離が促進されることを示した。さらに,一つのケースではただ一つのテクスチャ特徴を用い,もう一つ別のケースではHaralick特徴のみを用いることにより,準最適特徴ライブラリ上でのEPPの効果を調べた。これら準最適ライブラリにとってEPPの効果は特に明白であり,そこでは,その変換に基づく表現が,スケールまたはサブバンドピラミッドよりも大幅に分離可能性を向上させることが判明した。最適特徴がまだ開発されていないような新しいアプリケーションにおいて,EPPが特に有用と成り得る。Copyright 2011 Springer-Verlag (outside the USA) Translated from English into Japanese by JST.
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分類 (2件):
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パターン認識  ,  図形・画像処理一般 
タイトルに関連する用語 (5件):
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