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J-GLOBAL ID：201202246289334862   整理番号：12A0724329

近赤外スペクトル分析のための変数選択における潜在射影グラフの応用

Application of latent projective graph in variable selection for near infrared spectral analysis

著者 (4件)： SHAO Xueguang ,  DU Guorong ,  JING Ming ,  CAI Wensheng
資料名： Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems  (Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems)
巻： 114  ページ： 44-49  発行年： 2012年05月15日 
JST資料番号： E0150B  ISSN： 0169-7439  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 潜在射影グラフ(LPG)は,連結データの性質の研究のための化学因子解析(CFA)において開発された方法である。選択変数は,共線変数がLPGにおいて直線を示すため見いだすことができる。近赤外(NIR)スペクトル解析における変数選択は,標的成分に特徴的な情報変数を見いだす目的でモデルの質を改善することが明かに困難である。本研究では,キャリブレーションスペクトルは共線的波長のモデリングに同一の寄与を示すという仮定に基いて,LPGをNIR解析の変数選択に採用した。LPGの変曲に位置する変数は定量的モデルに情報的なことを見いだした。薬物錠剤,血液及び植物試料の3種のNIRデータを用いて,非常な倹約モデルが単に数種の選択変数のみで作成することができることが立証された。以前の研究との比較から,変数選択の単純な方法が提供された。Copyright 2012 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.

シソーラス用語： 近赤外スペクトル ,  *近赤外分光分析 ,  選択 ,  射影幾何学 ,  図式解法 ,  *因子分析 ,  スペクトル解析 ,  錠剤 ,  血液 ,  植物
準シソーラス用語： 因子解析 ,  変数選択

分類 (3件)： 数値計算  (JE02000J) ,  赤外スペクトル及びRaman散乱,Ramanスペクトル一般  (BM08061U) ,  分光分析  (CC03012W)

タイトルに関連する用語 (6件)： 近赤外スペクトル ,  分析 ,  変数選択 ,  射影 ,  グラフ ,  応用