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J-GLOBAL ID：201202246346186522   整理番号：12A1601678

適応信号推定とビーム成形に対する無線センサネットワークにおけるセンサ有用性とセンサ除去の効率的計算

Efficient Calculation of Sensor Utility and Sensor Removal in Wireless Sensor Networks for Adaptive Signal Estimation and Beamforming

著者 (5件)： BERTRAND Alexander (K.U Leuven, Leuven, BEL) ,  SZURLEY Joseph (K.U Leuven, Leuven, BEL) ,  RUCKEBUSCH Peter (Ghent Univ., Ghent, BEL) ,  MOERMAN Ingrid (Ghent Univ., Ghent, BEL) ,  MOONEN Marc (K.U Leuven, Leuven, BEL)
資料名： IEEE Transactions on Signal Processing  (IEEE Transactions on Signal Processing)
巻： 60  号： 11  ページ： 5857-5869  発行年： 2012年11月 
JST資料番号： C0228A  ISSN： 1053-587X  CODEN： ITPRED  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 無線センサネットワーク(WSN)は低価格の通信網であり,低電力で広域にわたり分布し,センサ信号の品質はセンサ毎に大きく変動するので,センサの有用性についての計量が重要である。本稿では,適応信号推定またはビーム成形のためにWSNを用いる場合を考察したが,目標はWSNが集めた雑音の多いセンサ信号から未知である望みの信号を再生することであった。4通りの適応信号推定とビーム成形アルゴリズムにおけるセンサ有用性計算に対する有効な公式を導いた。従来の信号推定やビーム成形と比較してメモリ使用と計算の複雑さを増大させずにセンサ有用性を計算できることを示した。また一つのセンサ信号を除去したときに信号推定やビーム成形を更新できる公式を導いた。数値シミュレーションによって,計算の複雑さと誤差に対する感度に関して導いた公式と直接計算による結果の間の比較を行った。

シソーラス用語： *信号推定 ,  *ビーム成形 ,  *センサネットワーク ,  性質 ,  センサ ,  除去 ,  信号処理 ,  計算量
準シソーラス用語： 計算の複雑さ ,  適応信号処理 ,  *無線センサネットワーク ,  有用性

分類 (1件)： 信号理論  (ND02020G)

タイトルに関連する用語 (6件)： 適応 ,  信号推定 ,  ビーム成形 ,  無線センサネットワーク ,  有用性 ,  計算