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J-GLOBAL ID：201202246378045157   整理番号：12A0763200

低分解能,テキスチャーマップ,クラス最適メッシュの自動構築

Automated Construction of Low-Resolution, Texture-Mapped, Class-Optimal Meshes

著者 (2件)： PATEL Ankur (Univ. York, York, GBR) ,  SMITH William A.P. (Univ. York, York, GBR)
資料名： IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics  (IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics)
巻： 18  号： 1/3 (CD-ROM)  ページ： 434-446  発行年： 2012年01月 
JST資料番号： W0715A  ISSN： 1077-2626  CODEN： ITVGEA  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 頂点テキスチャー情報をもつ高分解能メッシュを,元の高分解能テキスチャーへのマッピングを保持して簡単化するために,多くのツールがある。本論文では,1組の入力メッシュに関して最適である単一で(おそらく対称)低分解能メッシュトポロジーを得るためのエンドツーエンドシステムについて述べた。多数のメッシュ処理ツールを拡張して,グループ毎方式で動作するようにした。緻密対応にある1組のメッシュ対応を保持するグループ毎方式においていかに平坦化し,簡単化できるかを示した。グループ毎平坦化を,従来の多次元スケーリング(MDS)を集約距離行列に適用することにより行った。適切なグループ毎解析を用い,メッシュをクラス最適チャートに分割できた。グループ毎簡単化を反復エッジ消去アルゴリズムを修正して実行し,各反復でのクラス最適エッジ消去とした。

シソーラス用語： 分解能 ,  画像 ,  高分解能 ,  写像 ,  スケーリング【計数】 ,  *コンピュータグラフィックス ,  位相幾何学
準シソーラス用語： エッジ画像 ,  エンドツーエンド ,  グループ ,  チャート【図】 ,  テクスチャ ,  *テクスチャマッピング ,  トポロジー ,  *メッシュ法 ,  簡単化 ,  *距離行列 ,  低分解能 ,  平坦化

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 低分解能 ,  クラス ,  メッシュ ,  構築