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J-GLOBAL ID:201202246380684248   整理番号:12A1500423

コンテンツと文脈による生体信号データベースの探索: ECG信号のための研究指向統合システム(ROISES)

Searching biosignal databases by content and context: Research Oriented Integration System for ECG Signals (ROISES)
著者 (3件):
資料名:
巻: 108  号:ページ: 453-466  発行年: 2012年11月 
JST資料番号: D0213C  ISSN: 0169-2607  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アイルランド (IRL)  言語: 英語 (EN)
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テキスタイル,生体センサや心電図記録の分野の技術進歩により,生体信号取得デバイスが広く使われ始め,大量の生体信号データ集合が生成されている。最もよく知られた生体信号の中で心電図(ECG)は,強力で比較的ロバスト性の高い信号なので,生体信号監視と記録で最長の伝統を有している。研究情報源が強化されるにつれて,研究コミュニティでは,新しい医療処置を目指して,生体信号から新しい知識を抽出するニーズが強くなっている。しかしECGに対する統合したアクセス,問い合わせや管理は,生体信号記録データフォーマットの多様性や不均一性により進んでいない。このような観点でこの研究では,生体信号データベースとそのメタデータに対する統一したアクセスのための新しい方法論を導入した。これにより実際のデータソースの構造と情報検索を分離して,複数のデータソースからのコンテンツと文脈ベースの探索を,トランスペアレントに実現できる。この手法は対話型大域オントロジの定義に基づいており,これにより,基本情報源の類似性と違いにアクセスして,類似性マッピングの確立あるいは用語構造の充実を行う。さらに複雑なコンテンツベースの問い合わせの定義のために,多様な生体信号データソースに対するROISES(ECG信号のための研究指向統合システム)を導入した。Copyright 2012 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.
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分類 (2件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
生体計測  ,  医用情報処理 

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