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J-GLOBAL ID：201202246460688856   整理番号：12A1200490

SURFアルゴリズムを用いた爪認識手法

著者 (4件)： 福中優 (神奈川工科大 情報) ,  鈴木浩 (神奈川工科大 情報) ,  長聖 (神奈川工科大 情報) ,  佐藤尚 (神奈川工科大 情報)
資料名： 日本図学会春季大会学術講演論文集
巻： 2012  ページ： 53-56  発行年： 2012年 
JST資料番号： L6983A  ISSN： 2189-0072  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 本研究では,ネイルアートのシミュレーションを作成する際に必要となる爪認識の手法を検討する。ネイルアートのシミュレーションには,拡張現実(以下:AR)の分野で物体認識した対象の上に3Dオブジェクトを表示する技術を用いて行う。本研究で作成したシステムは,画像認識の分野で用いられているSURFアルゴリズムを使い物体の認識を行う。SURFアルゴリズムは,特徴点を検出し爪の比較を行う。この際に,爪が検出されない場合がある。検出されない場合に対して,本研究では,色認識とSURFアルゴリズムを用いることで爪をより認識することが出来るのではないかと考え研究を行う。(著者抄録)

シソーラス用語： *爪 ,  *物体認識 ,  シミュレーション ,  複合現実感 ,  バーチャルリアリティ ,  画像認識 ,  *アルゴリズム ,  特徴抽出 ,  拡張現実感
準シソーラス用語： *SURFアルゴリズム

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (3件)： アルゴリズム ,  爪 ,  手法