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J-GLOBAL ID：201202246674452302   整理番号：12A0748990

将来のデータに照らした単回帰

Simple Regression in Light of Future Data

著者 (1件)： 竹澤邦夫 (中央農業総合研究セ)
資料名： 応用統計学  (Japanese Journal of Applied Statistics)
巻： 41  号： 1  ページ： 39-52  発行年： 2012年04月30日 
JST資料番号： L2638A  ISSN： 0285-0370  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 将来のデータに照らした対数尤度を最大にする方法による単回帰を試みる。従来の最尤法は,手元のデータに照らした対数尤度を最大にする方法である。将来のデータに照らした対数尤度に基づく単回帰においては,傾きにバイアスを加える。バイアスの大きさは,最小2乗法による傾きの値とその傾きの値の分散によって決まる。このバイアスを使うと,従来の最尤法が与える回帰式に比べて,将来のデータに照らした対数尤度の点で優れた回帰式が得られる。(著者抄録)

シソーラス用語： *最尤法 ,  バイアス ,  尤度関数 ,  *回帰分析 ,  シミュレーション
準シソーラス用語： 数値シミュレーション ,  対数尤度

分類 (1件)： システム・制御理論一般  (IA02010H)

引用文献 (2件)：

• 小西貞則. 多変量解析入門-線形から非線形へ. 2010
• 竹澤邦夫. AICにおける誤差分散. 応用統計学. 2011, 40, 2, 81-86