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J-GLOBAL ID：201202247433366851   整理番号：12A0929574

行間を読む:画像タグからの暗黙的な手がかりを用いる物体位置決め

Reading between the Lines: Object Localization Using Implicit Cues from Image Tags

著者 (2件)： HWANG Sung Ju (Univ. Texas at Austin, TX) ,  GRAUMAN Kristen (Univ. Texas at Austin, TX)
資料名： IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence  (IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence)
巻： 34  号： 6  ページ： 1145-1158  発行年： 2012年06月 
JST資料番号： B0519B  ISSN： 0162-8828  CODEN： ITPIDJ  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 人手によりアノテーションされたタグ(キーワード)付き画像が広く利用されているが,一般にその明示的な情報のみが利用されている。本論文では,画像タグの「行間を読む」という考え方に基づき,タグの順序付きリスト中の非言語的手がかりの利用を提案し,画像中の物体検出や物体認識に応用する。各物体カテゴリーの画像の位置と大きさに対する条件付き確率分布をモデル化し,画像タグの暗黙的な手がかりを与える。そのため,画像タグから計算できる暗黙的特徴として,1)リスト中のタグの順序に示される各物体の相対的卓立,2)名前が付けられていない物体の大きさの手がかり,3)リスト上の名前の近接性で暗示される緩い空間的つながり,の三つを定義する。これらの暗黙的特徴を与える局在パラメータ(物体の位置と大きさ)の条件付き確率分布モデルを学習し,得られた暗黙的特徴を物体の検出過程に組み込み応用に供する。二つの応用シナリオでの実験を行い,提案した方法の有効性を検証する。

シソーラス用語： *画像分析 ,  *物体認識 ,  画像認識 ,  検出 ,  一覧表 ,  順序 ,  特徴抽出 ,  手がかり ,  位置 ,  規模 ,  文脈 ,  位置決め ,  確率分布 ,  確率モデル ,  機械学習 ,  標識 ,  画像 ,  アノテーション
準シソーラス用語： 画像タグ ,  近接性 ,  順序付きリスト ,  条件付き確率分布 ,  物体検出

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (4件)： 行間 ,  タグ ,  手がかり ,  物体