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J-GLOBAL ID：201202247556250580   整理番号：12A1758088

階層的パッチを用いたスパース表現:4次元肺CTデータの高分解能化のための新しい手法

Hierarchical Patch-Based Sparse Representation-A New Approach for Resolution Enhancement of 4D-CT Lung Data

著者 (8件)： ZHANG Yu (Univ. North Carolina, NC, USA) ,  ZHANG Yu (Southern Medical Univ., Guangzhou, CHN) ,  WU Guorong (Univ. North Carolina, NC, USA) ,  YAP Pew-Thian (Univ. North Carolina, NC, USA) ,  FENG Qianjin (Southern Medical Univ., Guangzhou, CHN) ,  LIAN Jun (Univ. North Carolina, NC, USA) ,  CHEN Wufan (Southern Medical Univ., Guangzhou, CHN) ,  SHEN Dinggang (Univ. North Carolina, NC, USA)
資料名： IEEE Transactions on Medical Imaging  (IEEE Transactions on Medical Imaging)
巻： 31  号： 11  ページ： 1993-2005  発行年： 2012年11月 
JST資料番号： H0895A  ISSN： 0278-0062  CODEN： ITMID4  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 4次元CT画像の頭尾方向の分解能を向上する手法を提案した。特定位相の解剖情報が失われた場合は他の位相から復元することにより,中間位置のスライス画像を再構成して,前記分解能を向上させた。4次元CTの全位相の画像を用いてパッチの辞書を作り,隣接スライスの関係を考慮して,中間スライスを再構成した。公開された画像データを用いて提案手法を評価した結果,従来の線形補間法や3次スプライン補間法を凌駕する性能を得た。今後,肺がんの画像誘導放射線治療へ適用できる可能性を示した。

シソーラス用語： *X線CT ,  *肺腫瘍 ,  高分解能 ,  *データ表現 ,  データ構造 ,  *階層構造 ,  *画像再構成
準シソーラス用語： *4次元CT ,  *スパース表現

分類 (1件)： 医用画像処理  (JE04020T)

タイトルに関連する用語 (7件)： パッチ ,  スパース表現 ,  4次元 ,  肺 ,  CT ,  高分解能化 ,  手法