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J-GLOBAL ID：201202248735616918   整理番号：12A1105856

農業活動を改善し地下水への悪影響を低減するための土壌水分含量の評価用のリモートセンシングとGIS技術:Calarasi県Stefan cel Mareの農業地域での事例研究

Remote sensing and GIS techniques for assessment of the soil water content in order to improve agricultural practice and reduce the negative impact on groundwater: case study, agricultural area Stefan cel Mare, Calarasi County

著者 (2件)： TEVI Giuliano (Ecological Univ. Bucharest, Bucharest, ROM) ,  TEVI Anca (Ministry of Environment and Forests, Bucharest, ROM)
資料名： Water Science & Technology  (Water Science & Technology)
巻： 66  号： 3  ページ： 580-587  発行年： 2012年 
JST資料番号： A0070A  ISSN： 0273-1223  CODEN： WSTED4  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ルーマニアの伝統的農業活動による環境汚染の状態を,リモートセンシングデータと地理情報システム(GIS)技術及び現場観測を用いて解析した。ルーマニア,Calarasi県のStefan cel Mareの農業地域を事例に選定して,リモートセンシングデータと現場観測との相関を調べ,その主な特徴を明らかにし,これらによって明らかになった不均等性を解釈する方法を示した。現場分析,測定と地図化を用いる古典的方法による土地の特徴評価の代わりに,高分解能多重スペクトル及びハイパースペクトル法にGIS及びデータ処理と組合せて処理した。この方法を,この地域の4つの作物(アルファルファ,有機オオムギ,通常オオムギと有機コムギ)に適用した結果を示した。この方法によって農業活動を改良し,土壌と浅層帯水層への農業活動の環境影響の緩和を目指した1年目の結果を示した。

シソーラス用語： 土壌汚染 ,  地下水汚濁 ,  *農業 ,  農業地区 ,  灌漑 ,  土壌含水量 ,  *土壌管理 ,  *リモートセンシング ,  *地理情報システム ,  ルーマニア ,  その場観察 ,  事例研究 ,  データ ,  データ処理 ,  スペクトル画像 ,  アルファルファ ,  オオムギ ,  コムギ ,  帯水層
準シソーラス用語： ハイパースペクトル画像 ,  空間データ ,  浅層帯水層 ,  多重スペクトル画像

分類 (3件)： 土壌管理  (FB04070J) ,  水質汚濁一般  (SB02010U) ,  農業一般  (FB01010A)

タイトルに関連する用語 (10件)： 農業 ,  活動 ,  地下水 ,  土壌水分含量 ,  評価 ,  リモートセンシング ,  GIS ,  CEL ,  農業地域 ,  研究