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J-GLOBAL ID:201202249091320296   整理番号:12A1066230

リンゴ中の高分解能代謝物プロファイリングのための包括的2次元ガスクロマトグラフィー飛行時間型質量分析と組み合わせた固相ミクロ抽出:複雑な試料での試料調製法の最適化のための組織化された分離の実施

Solid phase microextraction coupled with comprehensive two-dimensional gas chromatography-time-of-flight mass spectrometry for high-resolution metabolite profiling in apples: Implementation of structured separations for optimization of sample preparation procedure in complex samples
著者 (3件):
資料名:
巻: 1251  ページ: 208-218  発行年: 2012年08月17日 
JST資料番号: C0278B  ISSN: 0021-9673  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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代謝学は,現在急速に進んでいるハイスループット分子分析プラットフォームの1つであり,研究中の特定の生体系を構成する代謝プールの同時不偏分析に言及する。それに続く同定,定量,及びプロファイリング研究のための完全で正確な代謝スナップショットを得るための信頼性のある方法の開発への増加し続けている関心に応えて,本研究の目的は複雑な試料中の揮発性と半揮発性代謝物の高度のフィンガープリンティングのための固相ミクロ抽出の実行可能性の試験を行うことである。特に,本研究は,リンゴ(Malus×domestica Borkh.)の代謝物プロファイリングのための固相ミクロ抽出(SPME)-包括的2次元ガスクロマトグラフィー飛行時間型質量分析(GC×GC-ToFMS)法の開発と最適化に重点を置く。複雑な試料の分析のためのSPME法の最適化の分野に,分子構造-保持関係の観点からのGC×GCの特性,及び直交GC×GCセットアップでの2次元分離空間の利用をはじめて活用した。分析性能データは,市販のコーティングを代謝物を添加した水試料の分析で用いて方法の精度の点から評価した。最適化された方法は,直接浸漬SPME(DI-SPME)抽出モードの実施とリンゴの代謝物プロファイリングへのその適用からなり,399種の代謝物の暫定的な同定,及び従来の1次元GC法で得られるものよりもはるかに包括的な代謝物データベースの組成をもたらす。特異なメタボローム成分が本研究ではじめて報告されたことを考慮して,果実の生物学の分野での将来のフィンガープリンティング研究に有用な方法を示す。得られた結果は,一層完全な代謝スナップショットの獲得を明確に実証する。Copyright 2012 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.
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分類 (3件):
分類
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有機化合物の各種分析  ,  抽出  ,  食品の分析 
タイトルに関連する用語 (12件):
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