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J-GLOBAL ID：201202249331899408   整理番号：12A1663070

MapReduce処理系SSSのアプリケーションによる消費電力測定

Measuring Power Consumption on SSS MapReduce Framework by Using An Application Benchmark

著者 (3件)： 小川宏高 (産業技術総合研) ,  中田秀基 (産業技術総合研) ,  工藤知宏 (産業技術総合研)
資料名： 情報処理学会研究報告(CD-ROM)
巻： 2012  号： 3  ページ： ROMBUNNO.HPC-135,NO.25  発行年： 2012年10月15日 
JST資料番号： Z0031C  ISSN： 2186-2583  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： MapReduceは,大規模なデータインテンシブ計算の実装手段として広範に用いられている。その単純なプログラミングモデルゆえ,MapReduceはデータインテンシブ計算のみならず,より一般的なHPC分野の並列分散アプリケーションのためのプログラミングツールとしても利用されつつある。われわれはイタレーションが高速で柔軟なワークフローの構成が可能な大規模データ処理システムの実現を目的として,MapReduce処理系SSSを開発している。HadoopがHDFSと呼ばれる一種の分散ファイルシステムを基盤としているのに対して,SSSは分散キーバリューストアを基盤としている点が大きく異なる。一方で,こうした処理系の利活用によってますます大規模な計算リソースを必要とするようになると,ランニングコスト,とりわけ電力コストの問題は避けられない問題となる。われわれは消費電力に対して処理系をチューニングする必要があると考え,そのために実験用クラスタの消費電力を秒単位で計測・報告するシステムを構築した。その上で,本稿ではEnglish Wikipediaの全テキストデータを対象にWord Countを実行するベンチマーク実験を実施したので本稿ではその結果を示す。(著者抄録)

シソーラス用語： *フレームワーク【ソフトウェア開発】 ,  応用プログラム ,  ソフトウェア ,  大規模系 ,  分散処理 ,  *消費電力 ,  計測システム ,  *並列処理 ,  ワークフロー ,  計算機リソース管理 ,  最適化 ,  多重処理 ,  *電子辞書 ,  ベンチマーク ,  性能評価
準シソーラス用語： Hadoop ,  *MapReduce ,  *Wikipedia ,  クラスタコンピューティング ,  性能チューニング

分類 (4件)： 計算機システム開発  (JD02010R) ,  エネルギー消費・省エネルギー  (LD01000B) ,  ディジタル計算機方式一般  (JC02010O) ,  情報加工一般  (AC05010A)

タイトルに関連する用語 (5件)： MapReduce ,  SSS ,  アプリケーション ,  消費 ,  電力測定