抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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バスケット解析と呼ばれる,大量のバスケットデータから頻出するパターンを見つける相関分析の技術は,購買パターンの分析以外にも,様々な用途への応用が期待されている。しかしながら,製造業のラインなどでは,取得可能なデータが部品単位や製品単位では得られず,複数の部品のデータ,あるいは,複数の製品のデータが一緒に取得されることが多い。このような集約されたバスケットに対しては,従来の相関分析技術を適用することはできない。我々は,この問題に対して,従来の相関分析技術が適用できるように,複数のバスケットが集約されたデータセットから仮想バスケットに復元する方法を提案する。本論文では,提案手法について説明し,解析を行う。更に,実験によって提案手法の有効性や解析の検証を行う。また,プロセス業における実データを用いた故障パターン抽出の実験結果について説明する。(著者抄録)