集約バスケットからの相関関係マイニング

松澤裕史; 沼尾雅之

文献

J-GLOBAL ID：201202249386574745 整理番号：12A0259622

集約バスケットからの相関関係マイニング

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資料名：
巻： J95-D 号： 2 ページ： 170-182 発行年： 2012年02月01日
JST資料番号： S0757C ISSN： 1880-4535 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：日本 (JPN) 言語：日本語 (JA)

バスケット解析と呼ばれる,大量のバスケットデータから頻出するパターンを見つける相関分析の技術は,購買パターンの分析以外にも,様々な用途への応用が期待されている。しかしながら,製造業のラインなどでは,取得可能なデータが部品単位や製品単位では得られず,複数の部品のデータ,あるいは,複数の製品のデータが一緒に取得されることが多い。このような集約されたバスケットに対しては,従来の相関分析技術を適用することはできない。我々は,この問題に対して,従来の相関分析技術が適用できるように,複数のバスケットが集約されたデータセットから仮想バスケットに復元する方法を提案する。本論文では,提案手法について説明し,解析を行う。更に,実験によって提案手法の有効性や解析の検証を行う。また,プロセス業における実データを用いた故障パターン抽出の実験結果について説明する。(著者抄録)

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情報収集・整理 , 統計学

引用文献 (13件)：

R. Agrawal, T. Imielinski, and A. Swami, “Mining association rules between sets of items in large databases,” Proc. ACM SIGMOD Conference on Management of Data, SIGMOD ’93, 1993.
R. Agrawal and R. Srikant, “Fast algorithms for mining association rules in large databases,” Proc. International Conference on Very Large Data Bases, VLDB ’94, 1994.
R. Agrawal and R. Srikant, “Mining generalized association rules,” Proc. International Conference on Very Large Data Bases, VLDB ’95, 1995.
S. Brin, R. Motwani, J. D. Ullman, and S. Tsur, “Dynamic itemset counting and implication rules for market basket data,” SIGMOD ’97, 1997.
R. Agrawal, A. Arning, T. Bollinger, M. Metha, J. Shapher, and R. Srikant, “The quest data mining system,” Proc. International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, KDD ’96, 1996.

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