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J-GLOBAL ID：201202249408014862   整理番号：12A1439684

ミニフィンガープリントを用いたリガンドに基づく仮想スクリーニングのためのBayes推論ネットワークの強化

An Enhancement of Bayesian Inference Network for Ligand-Based Virtual Screening using Minifingerprints

著者 (4件)： AHMED Ali (UniversitiTecknologi Malaysia, Skudai, MYS) ,  AHMED Ali (Karary Univ., Khartoum, SDN) ,  ABDOAND Ammar (UniversitiTecknologi Malaysia, Skudai, MYS) ,  SALIM Naomie (UniversitiTecknologi Malaysia, Skudai, MYS)
資料名： Proceedings of SPIE  (Proceedings of SPIE)
巻： 8350  ページ： 83502U.1-83502U.5  発行年： 2012年 
JST資料番号： D0943A  ISSN： 0277-786X  CODEN： PSISDG  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,活性分子の高い再現率達成が課題となるリガンドベースの仮想スクリーニングアプローチを取り上げ,それに対するBayes推論ネットワーク(BIN)の強化手法を提案した。ここでは分子指紋特徴からフィルタリングされたミニフィンガープリント(MFP)を用いた。提案手法に関しては,Tanimoto(TAN)に基づく類似度モデル,従来型BINモデル,MFPに基づくBINモデル(BMFBS)について論じ,提案BMFBSの評価実験を実施した。ここではその実験計画法の内容を示した。各種の検索アプローチの有効性を明らかにするために,MDDR(MDL薬物データレポート)データベース上で,TAN,BIN,BMFPSモデルの評価実験を行った。これにより,提案手法が費用効果的に優れたシンプルな方法を提供することを確認した。

シソーラス用語： 配位子 ,  *スクリーニング ,  定量的構造活性相関 ,  *ネットワーク ,  *Bayes推定 ,  指紋 ,  スループット ,  特徴選択 ,  評価試験 ,  実験計画法
準シソーラス用語： *Bayesネットワーク ,  QSAR ,  ミニフィンガープリント ,  リガンド

分類 (3件)： 配位化合物一般  (CE01010G) ,  ネットワーク法  (KA03040X) ,  システム・制御理論一般  (IA02010H)

タイトルに関連する用語 (5件)： フィンガープリント ,  リガンド ,  仮想スクリーニング ,  Bayes推論 ,  強化