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J-GLOBAL ID:201202249449258113   整理番号:12A0312820

カメラのソースモデル同定のためのディジタルフォレンシックスにおける特徴選択の意思決定フュージョンの利用

Using decision fusion of feature selection in digital forensics for camera source model identification
著者 (4件):
資料名:
巻: 34  号:ページ: 292-304  発行年: 2012年03月 
JST資料番号: H0892A  ISSN: 0920-5489  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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ディジタル装置の特徴および起源を同定するディジタルフォレンシックスは新しい研究分野になって来ている。法廷においてディジタルコンテンツがエビデンスとして役立つならば,ディジタルフォレンシックスは,その非ディジタル対応物と同様に,ソースモデルや装置の同定において重要な役割を果たすことが可能である。この目標を達成するために,ここでは画像およびそのカメラモデル間の関係について調べた。意思決定フュージョン技法とともに,サポートベクトルマシンアプローチを用いることで,提案モデルの中において各種の画像関連およびハードウェア関連特徴を利用した。さらに,最高精度実現のための最適特徴部分集合についても調べた。Copyright 2012 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.
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分類 (3件):
分類
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図形・画像処理一般  ,  ニューロコンピュータ  ,  パターン認識 
タイトルに関連する用語 (5件):
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