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J-GLOBAL ID：201202249709488495   整理番号：12A0425337

α-安定雑音の中でのロバスト適応フィルタ用の再帰的最小p-ノルムアルゴリズムの組み合わせ

Combination of Recursive Least p-Norm Algorithms for Robust Adaptive Filtering in Alpha-Stable Noise

著者 (2件)： NAVIA-VAZQUEZ Angel (Universidad Carlos III de Madrid, Leganes, ESP) ,  ARENAS-GARCIA Jeronimo (Universidad Carlos III de Madrid, Leganes, ESP)
資料名： IEEE Transactions on Signal Processing  (IEEE Transactions on Signal Processing)
巻： 60  号： 3  ページ： 1478-1482  発行年： 2012年03月 
JST資料番号： C0228A  ISSN： 1053-587X  CODEN： ITPRED  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 短報  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 雑音がGauss分布であるという信号処理における一般的仮定は幅広い状況において有効ではない。本報告において,筆者らはα-安定雑音の存在の中での適応フィルタリングの問題を研究した。l_pノルム最小化に基づいたRLpN(再帰的最小p-ノルム)アルゴリズムは雑音問題,特に色付き入力信号に対して戦う適切なフレームワークを提供する。2つのRLpNフィルタの凸組み合わせに基づいた解を提案した。提案AC-RLpN及びCAC-RLpNフィルタは不意の変化に迅速に反応し,長期における非常に正確なモデルを獲得できる。

シソーラス用語： 安定性 ,  雑音 ,  *適応フィルタ ,  *組合せ ,  ロバスト性 ,  ノルム ,  システム ,  モデル ,  信号
準シソーラス用語： *α-安定雑音 ,  *コスト関数 ,  再帰アルゴリズム ,  最小化 ,  識別 ,  色付け

分類 (3件)： 信号理論  (ND02020G) ,  雑音理論  (ND04020U) ,  統計学  (AB08000H)

タイトルに関連する用語 (6件)： 雑音 ,  ロバスト ,  適応フィルタ ,  ノルム ,  アルゴリズム ,  組み合わせ