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J-GLOBAL ID：201202250117852630   整理番号：12A1507193

あいまいな命題の真理ギャップ,2極信念,主張可能性について

On truth-gaps, bipolar belief and the assertability of vague propositions

著者 (2件)： LAWRY Jonathan (Intelligent Systems Lab., Univ. of Bristol, Bristol BS8 1UB, GBR) ,  TANG Yongchuan (Coll. of Computer Sci., Zhejiang Univ., Hangzhou 310027, CHN)
資料名： Artificial Intelligence  (Artificial Intelligence)
巻： 191-192  ページ： 20-41  発行年： 2012年11月 
JST資料番号： E0180C  ISSN： 0004-3702  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,あいまいな陳述の主張可能性に関する知的エージェントの意思決定をモデル化するために,不確定性や知識の不確実性の統合アプローチを提案した。はじめに命題論理文に対する真理ギャップのモデルとして評価対を導入した。それらはそれぞれ100%正しいと絶対正しいというわけではないことを表す下側と上側の真理評価の型をとる。特に,重付置主義者の原理とクリーネの3値論理にも基づく評価対を考えた。特に,意味的な正確さに関する自然秩序化に関連して,クリーネの評価対と重付置対の間の関係を詳しく調べた。本論文の第二部では知識の不確実性と不確定性を組み合わせた統合モデルとして,2極信念対を提案することによって本手法を拡張した。それらは可能性のある評価対の有限集合に関する確率分布によって定義された命題文の下側と上側の信念測度からなる。それら測度の性質を異なるタイプの不確実性測度との関係とともに調べた。さらに,あいまい表現の利用が予想や期待をするのと関連するリスクを軽減させる支援が行える方法の理解に向けて,準備として決定論的研究において2極信念測度を適用した。これは自然言語生成システムに対する潜在用途を持つ。Copyright 2012 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.

シソーラス用語： 曖昧さ ,  *エージェント ,  意思決定 ,  *命題論理 ,  不確実性 ,  認識 ,  知識表現 ,  確率分布 ,  測度 ,  リスク評価 ,  自然言語処理
準シソーラス用語： *インテリジェントエージェント ,  自然言語生成システム ,  信念

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  論理代数  (JB03000H)

タイトルに関連する用語 (4件)： 命題 ,  ギャップ ,  信念 ,  可能性