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J-GLOBAL ID：201202250965991291   整理番号：12A0618433

光リモートセンシング画像からの自動船舶検出

Automated Ship Detection from Optical Remote Sensing Images

著者 (4件)： YU Yindong (Shanghai Jiao Tong Univ., Shanghai, CHN) ,  YANG Xubo (Shanghai Jiao Tong Univ., Shanghai, CHN) ,  XIAO Shuangjiu (Shanghai Jiao Tong Univ., Shanghai, CHN) ,  LIN Jiale (Shanghai Jiao Tong Univ., Shanghai, CHN)
資料名： Key Engineering Materials  (Key Engineering Materials)
巻： 500  ページ： 785-791  発行年： 2012年 
JST資料番号： D0744C  ISSN： 1013-9826  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 港湾管理,貨物輸送,水難救助等の分野で光リモートセンシング画像からの自動船舶検出の重要性が増えている。衛星搭載光画像(SDSOI)の処理に注目して自動船舶検出法を提案する。全体画像からの海洋領域の抽出,入手ROIからの対象候補抽出,疑似候補の削除という3つのモジュールで構成される。全体画像の特徴抽出には殆どの光リモートセンシング画像に有効な閾値法を選び,船舶対象候補の特徴抽出,形状解析による擬似候補削除,突起物マップによる擬似候補削除を行う。性能評価用の3つの光リモートセンシング画像をテストした。画像のGSDは1.0mで幅と高さは約30,000画素で有る。結果は提案がSDSOIに対して高速で実用的な事を示す。

シソーラス用語： *リモートセンシング ,  画像 ,  *船舶 ,  *検出 ,  *画像処理 ,  人工衛星 ,  抽出 ,  特徴抽出 ,  閾値
準シソーラス用語： 光リモートセンシング ,  リモートセンシング画像 ,  自動検出 ,  衛星搭載光画像 ,  画像抽出

分類 (1件)： リモートセンシング一般  (AD04000L)

タイトルに関連する用語 (2件)： リモートセンシング画像 ,  船舶