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J-GLOBAL ID：201202251033606931   整理番号：12A0835674

マルチレベル最適化のためのメタモデリングおよび批評に基づくアプローチ

Metamodeling and the Critic-based approach to multi-level optimization

著者 (5件)： WERBOS Ludmilla (IntControl LLC and CLION, The Univ. of Memphis, 38152 Memphis, TN, USA) ,  KOZMA Robert (CLION, The Univ. of Memphis, USA) ,  SILVA-LUGO Rodrigo (CLION, The Univ. of Memphis, USA) ,  PAZIENZA Giovanni E. (CLION, The Univ. of Memphis, USA) ,  WERBOS Paul J. (CLION and the National Sci. Foundation (NSF), USA)
資料名： Neural Networks  (Neural Networks)
巻： 32  ページ： 179-185  発行年： 2012年08月 
JST資料番号： T0698A  ISSN： 0893-6080  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ロジスティックス,通信,流通ドメインにおいて,数十万個の変数および制約条件を持つ大規模ネットワークがますます通常のものになってきている。従来,そのようなネットワーク上で定義された効用関数は,混合整数計画法(MIP)といったような線形計画法のある変種を用いて最適化されてきた。ハードウェア(マルチプロセッサシステムおよび専用プロセッサ)およびソフトウェア(Gurobi)の両者における非常に大きな進展にも拘わらず,これらツールが実時間で処理できるものの限界に到達しつつある。例えば,最新のロジスティックス問題では,垂直的に(1日~最大数日まで)および水平的に(統合モデルに向けての個別ソリューション段階の結合)の両者の方向で問題の拡大が求められている。そのような統合モデルの複雑さのために,日常の運営にとって必要な更なる性能向上を提供する近似的動的計画法(ADP)のようなソリューションの代替案が求められている。本論文では,各種のタイプのニューラルネットワークが統一的な最適化システムの中で従来型MIPモデルと結合されている場合に,批評-モデル-行動サイクルを介してそれらモデルとソリューションのためのビルディングブロックとして,より短い期間で得られた結果に基づいてこの多段階意思決定問題を解くための理論的基礎およびそれに関連した実験を行った。このシステムアーキテクチャの中では,高速かつシンプルなフィードフォワードネットワークの訓練を行い,より複雑なリカレントネットワークの妥当な初期化のために訓練される。このリカレントネットワークは,価値関数(批評)の近似として役立つ。相互関連のあるニューラルネットワークおよび最適化モジュールの結合により,同一システムに対する複数クエリーが可能になり,大規模実生活問題のための柔軟性が提供され性能が最適化される。現実的なデータおよび制約条件集合に対するここで提案したソリューション手続きをMATLABで実装することにより,反復型MIPアプローチと比較して,期待の持てる結果が得られた。Copyright 2012 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.

シソーラス用語： *ニューラルネットワーク ,  *線形計画法 ,  ネットワーク ,  大規模系 ,  ロジスティックス ,  通信 ,  流通 ,  評価試験 ,  混合整数計画法 ,  最適化手法 ,  プログラムパッケージ ,  実装設計
準シソーラス用語： MATLAB ,  大規模ネットワーク

分類 (2件)： ニューロコンピュータ  (JC06010Q) ,  数理計画法  (KA03030M)

タイトルに関連する用語 (3件)： マルチレベル ,  最適化 ,  メタモデリング