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J-GLOBAL ID:201202251097523460   整理番号:12A0943878

音楽検索用のタグと音響類似性を結合するための確率モデル

A Probabilistic Model to Combine Tags and Acoustic Similarity for Music Retrieval
著者 (2件):
資料名:
巻: 30  号:ページ: 8:1-8:29  発行年: 2012年05月 
JST資料番号: H0971A  ISSN: 1046-8188  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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この論文は,コンテンツに基づく音響類似性と自動タグを確率検索フレームワークの中で一緒に結合する音楽収集における歌を検索するための一般モデルを提供した。すなわち,目的は,それらを共に一体化したグラフに基づく表現に適用することにより,これら2つの自動的方式の限界を部分的に克服すること,であった。特に,各々の歌を,グラフの状態として表現し,そして,各エッジを,それが結合する2つの歌間の音響類似性により重み付けするのに対し,一組のタグにより記述した。与えられたクエリに関する文書を,グラフによる可能なパスの空間で,要求に最も関連するものの検索により取り出した。検索を,何ら前処理ステップまたはパラメータ推定(すなわち,訓練)無しに,効率的に実行した。モデルは,高速検索方式の,アイテムに基づく勧告,プレイリスト生成,そし定性リランキングのような,異なる音楽発見シナリオに応用できた。
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