文献

J-GLOBAL ID：201202251464432949   整理番号：12A0011711

データ駆動高度交通システム:サーベイ

Data-Driven Intelligent Transportation Systems: A Survey

著者 (7件)： ZHANG Junping (Fudan Univ., Shanghai, CHN) ,  WANG Fei-Yue (Inst. Automation, Chinese Acad. Sci., Beijing, CHN) ,  WANG Fei-Yue (Univ. Arizona, AZ, USA) ,  WANG Kunfeng (Inst. Automation, Chinese Acad. Sci., Beijing, CHN) ,  LIN Wei-Hua (Univ. Arizona, AZ, USA) ,  XU Xin (National Univ. Defense Technol., Changsha, CHN) ,  CHEN Cheng (Inst. Automation, Chinese Acad. Sci., Beijing, CHN)
資料名： IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems  (IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems)
巻： 12  号： 4  ページ： 1624-1639  発行年： 2011年12月 
JST資料番号： W1272A  ISSN： 1524-9050  CODEN： ITISFG  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 文献レビュー  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 交通システムは人間活動に深く取り込まれており,全人口の40%は毎日1時間以上,道路上で過していると推定されている。しかし,多くの問題も発生している。道路渋滞,交通事故,環境汚染が大きな問題である。現状のITSではデータが有効に活用されていない。例えば,GPSデータは有用であるが,従来のITSでは完全には活用されていない。将来は,データ駆動ITS(D²ITS)が発展すると本稿では予測する。従って,D²ITSの利点と欠点を調べる必要がある。また,D²ITSの性能を改善するための理論的基盤を開発することも重要である。D²ITSのサーベイを与えると共に,その可能性と将来動向を議論した。D²ITSの主要な構成要素に焦点を当てて議論した。

シソーラス用語： *ITS【交通】 ,  *交通安全 ,  情報技術 ,  交通混雑 ,  環境汚染 ,  性能評価 ,  モデリング ,  GPS ,  理論モデル
準シソーラス用語： GPS【位置決め】 ,  交通渋滞 ,  情報処理技術 ,  理論的モデル

分類 (2件)： 都市交通  (TA01020W) ,  自動車事故,交通安全  (TB01050G)

タイトルに関連する用語 (2件)： データ駆動 ,  高度交通システム