<sup>13</sup>CNMRスペクトルの多変量解析によるポリ(メタクリル酸メチル-co-メタクリル酸tert-ブチル)の化学組成と単量体シーケンス分布の統計的決定

MOMOSE Hikaru; MOMOSE Hikaru; MAEDA Tomoya; HATTORI Kosuke; HIRANO Tomohiro; UTE Koichi

文献

J-GLOBAL ID：201202251537549912 整理番号：12A1105892

¹³CNMRスペクトルの多変量解析によるポリ(メタクリル酸メチル-co-メタクリル酸tert-ブチル)の化学組成と単量体シーケンス分布の統計的決定

Statistical determination of chemical composition and monomer sequence distribution of poly(methyl methacrylate-co-tert-butyl methacrylate)s by multivariate analysis of ¹³C NMR spectra

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資料名：
巻： 44 号： 8 ページ： 808-814 発行年： 2012年08月
JST資料番号： F0612A ISSN： 0032-3896 CODEN： POLJB8 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：ドイツ (DEU) 言語：英語 (EN)

メタクリル酸メチル(MMA)-メタクリル酸tert-ブチル(TBMA)共重合体中の共単量体配列の化学組成および不均一性を評価するために,多変量解析を共重合体のカルボニル,バックボーン四級およびα-メチル炭素の¹³C核磁気共鳴(NMR)スペクトルに適用した。バックボーン四級炭素のスペクトルの結果との間でよりも,共重合体中の第一主成分得点と化学組成との間で良好な直線関係が発見された。16共重合体の化学組成は,部分最小二乗回帰(PLSR)による予測に成功した。第2主成分はMMA-TBMAヘテロダイアドシーケンスの割合を反映することが判明した。高い転化率で得られた共重合体のダイアドシーケンス分布は,正常にトレーニングセットとして低転化率で得られた共重合体のものとPLSRによって決定した。適切に調製された試料を用いた多変量解析では,¹³CNMR共鳴ピークの帰属なしに,化学組成および共単量体シーケンス分布の定量的な情報を提供した。(翻訳著者抄録)

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高分子固体の構造と形態学

引用文献 (22件)：

KOWALSKI, B. R. Pattern recognition. Powerful approach to interpreting chemical data. J. Am. Chem. Soc. 1972, 94, 5632-5639
KOWALSKI, B. R. Pattern recognition. II. Linear and nonlinear methods for displaying chemical data. J. Am. Chem. Soc. 1973, 95, 686-693
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KRISHNAN, P. Metabolite fingerprinting and profiling in plants using NMR. J. Exp. Bot. 2005, 56, 255-265
HOLMES, E. The application of NMR-based metabonomics in neurological disorders. NeuroRx. 2006, 3, 358-372

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