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J-GLOBAL ID：201202251610762956   整理番号：12A1554381

Gaussスケール混合モデル制約を用いた3D MRI画像の超解像

SUPER RESOLUTION OF 3D MRI IMAGES USING A GAUSSIAN SCALE MIXTURE MODEL CONSTRAINT

著者 (3件)： ISLAM Rafiqul (Univ. New South Wales at the Australian Defence Force Acad., Canberra, AUS) ,  LAMBERT Andrew J. (Univ. New South Wales at the Australian Defence Force Acad., Canberra, AUS) ,  PICKERING Mark R (Univ. New South Wales at the Australian Defence Force Acad., Canberra, AUS)
資料名： Proceedings. IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing  (Proceedings. IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing)
巻： 2012 Vol.2  ページ： 849-852  発行年： 2012年 
JST資料番号： E0316B  ISSN： 1520-6149  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： スライス方向の3D MRIボリュームの空間分解能を改善する超解像手法を提案した。この手法は,Gaussスケール混合モデルのスパース性制約を用いた複素ウェーブレット変換利用Landweber型ぼけ除去法を用いる。異なる角度で取得した同一解剖学領域の複数スライスボリュームを用いて低分解能画像を組み合わせ,そのスライス方向の一枚の高分解能画像を得る。従来手法よりも高い分解能の脳MRI画像を再構成できた。

シソーラス用語： *超解像 ,  *画像再構成 ,  *NMRイメージング ,  空間分解能 ,  スケール ,  ウェーブレット変換 ,  複素数 ,  医用画像 ,  スライス ,  制約条件
準シソーラス用語： Gauss混合モデル ,  MRI画像 ,  スパース性 ,  ぼけ除去 ,  ボリュームデータ ,  画質改善 ,  三次元画像 ,  *脳MRI

分類 (1件)： 医用画像処理  (JE04020T)

タイトルに関連する用語 (6件)： スケール ,  混合モデル ,  制約 ,  3D ,  MRI画像 ,  超解像