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J-GLOBAL ID：201202251815634403   整理番号：12A1099859

分析システムに適用したPlackett-Burmanスクリーニング計画における相互作用の明白化 モンテカルロアリコロニー最適化アプローチ

Uncovering interactions in Plackett-Burman screening designs applied to analytical systems. A Monte Carlo ant colony optimization approach

著者 (2件)： OLIVIERI Alejandro C. (Departamento de Quimica Analitica, Facultad de Ciencias Bioquimicas y Farmaceuticas, Universidad Nacional de Rosario ...) ,  MAGALLANES Jorge F. (Comision Nacional de Energia Atomica, Gerencia Quimica, Av. Gral. Paz 1499, B1650KNA San Martin, Pcia. de Buenos ...)
資料名： Talanta  (Talanta)
巻： 97  ページ： 242-248  発行年： 2012年08月15日 
JST資料番号： E0324A  ISSN： 0039-9140  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 分析化学において,Plackett-Burman計画を利用する関連因子のスクリーニングは普通に行われる。それは,因子間相互作用は無視できるとの仮定に信頼を置いている。しかし,その様な相互作用を認知することに失敗すると間違った結果を導く。因子会合はアリコロニー最適化の様な特徴選択技術によって露呈させられる。本法はモンテカルロアプローチと組合せられ,実験のPlackett-Burman計画による因子解析をするとき,主要項と相互作用項の両方を見積もるための新規アルゴリズムに発展した。シミュレートしたシステムと分析的に関連する実験システムの両方の結果は,以前のアプローチと優れた一致を示し,スクリーニング探索をするとき相互作用の可能性を考えることの重要性を照らし出している。Copyright 2012 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.

シソーラス用語： *モンテカルロ法 ,  *最適化 ,  *分析化学 ,  スクリーニング ,  相互作用 ,  因子分析 ,  アルゴリズム ,  シミュレーション
準シソーラス用語： *アリコロニー最適化 ,  スクリーニング法 ,  モンテカルロアプローチ ,  因子解析

分類 (2件)： 化学プロセスの解析  (XC01030R) ,  分析化学一般  (CC02010H)

タイトルに関連する用語 (6件)： 分析 ,  スクリーニング ,  計画 ,  相互作用 ,  モンテカルロ ,  アリコロニー最適化