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J-GLOBAL ID:201202251935291429   整理番号:12A1237067

森林インベントリデータを使用した高度樹木再生における変化検出: 第2種誤差の予測

Detecting change in advance tree regeneration using forest inventory data: the implications of type II error
著者 (2件):
資料名:
巻: 184  号:ページ: 5601-5611  発行年: 2012年09月 
JST資料番号: D0789B  ISSN: 0167-6369  CODEN: EMASDH  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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適切な好ましい森林再生を達成することは固有樹木種および森林組成を維持するために必要である。樹木実生苗および苗木高度再生は将来の組成の指標として次の林分および供給の基盤である。ペンシルベニア再生研究を州全体にわたり実施して,アメリカ林野部により測定した森林インベントリおよび分析区画の一部で再生をモニターした。管理技術は高度再生を改良して実施するために,森林資源における変化の評価が必要であった。1次焦点を変化検出にしたときに,仮説検定は小さい第2種(β)誤差率にする必要があった。しかし,ほとんどの分析は第1種(α)誤差率を最小化することに基づいていて,第2種誤差率はかなり大きくなった。第2種誤差率が大きいと,再生における実際の改善が検出出来ないでこれら改良を実施した方法が無効と見なされる可能性があった。小さい第1種誤差率が優先されると高度再生における有意な変化を検出する困難さを例示した。州全体評価で,適切な高度再生地域に比例した変化を検出する検出力(1-β)は変化が0.05より小さいと比較的弱く(≦0.5)なった。野生生物管理単位など空間的スケールを小さくした評価では,低減したサンプルサイズは地域に比例して比較的大きな変化(≧0.20)が生じたときでも最低限の検出力であった。固定したサンプルサイズでは,分析は大きな第1種誤差率を受け入れて変化を検出する可能性を増大して(小さい第2種誤差率),再生に良い影響が特定できる管理方法であると考えられた。Copyright 2011 Springer Science+Business Media B.V. (outside the USA) Translated from English into Japanese by JST.
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分類 (2件):
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自然保護  ,  植物生態学 

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