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J-GLOBAL ID：201202252199007943   整理番号：12A0936228

トピックモデルおよび地上距離学習に基づくテキストドキュメント間の距離

A Distance Between Text Documents based on Topic Models and Ground Metric Learning

著者 (3件)： JIN Tao (Kyoto Univ.) ,  CUTURI Marco (Kyoto Univ.) ,  YAMAMOTO Akihiro (Kyoto Univ.)
資料名： 人工知能学会全国大会論文集(CD-ROM)  (人工知能学会全国大会(CD-ROM))
巻： 26th  ページ： ROMBUNNO.3B1-R-2-1  発行年： 2012年 
JST資料番号： X0580B  ISSN： 1347-9881  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 英語 (EN)

シソーラス用語： 距離 ,  分配 ,  *データベース ,  *主題 ,  モデル ,  *ヒストグラム ,  パラメタリゼーション ,  *機械学習 ,  評価試験
準シソーラス用語： EMD ,  *主題モデル ,  潜在的Dirichlet割当 ,  *地上距離学習 ,  *文書データベース

分類 (4件)： データベースシステム  (JD03030U) ,  情報加工一般  (AC05010A) ,  システム・制御理論一般  (IA02010H) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (4件)： トピックモデル ,  地上 ,  学習 ,  ドキュメント