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J-GLOBAL ID：201202252338147305   整理番号：12A0618424

マルチバンドKL変換に基づくリモートセンシングの変化検出

Change Detection of Remote Sensing Image Based on Multi-band KL Transform

著者 (9件)： CHEN Ying (Suzhou Satellite Positioning Technol. and Application of Key Lab.) ,  CHEN Ying (Suzhou Univ., Suzhou, CHN) ,  ZHAO Xunjie (Suzhou Univ., Suzhou, CHN) ,  WANG Qing (Suzhou Satellite Positioning Technol. and Application of Key Lab.) ,  WANG Qing (Southeast Univ.) ,  YANG Zhaohui (Suzhou Satellite Positioning Technol. and Application of Key Lab.) ,  YANG Zhaohui (Suzhou Univ. Sci. and Technol.) ,  WANG Zhijie (Suzhou Satellite Positioning Technol. and Application of Key Lab.) ,  WANG Zhijie (Nanjing Forestry Univ., Nanjing, CHN)
資料名： Key Engineering Materials  (Key Engineering Materials)
巻： 500  ページ： 729-735  発行年： 2012年 
JST資料番号： D0744C  ISSN： 1013-9826  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： リモートセンシング技術の開発に於いてリモートセンシング画像の変化検出がますます重要になる。本文では変化情報を抽出する為にKL変換を使用し,画像データを圧縮する。2つの年代の異なるデータ源として1995年と2005年のSuzhouのTM画像を選択し,実験の前処理には幾何学的な大気補正,画像増強,エッジ増強を含む。実験に使用するマルチバンドKL変換は含まれる要素が多い為に計算速度は遅い。しかし,結果は大量の情報を含み,変化の検出精度が改善され,ノイズが少なくて影響が少ない。提案方法の課題は計算が大量になり計算器プログラムに制限される事で有る。変化の反射が安定で無く,変化を判断する為に変換マトリクス解析が必要である。

シソーラス用語： *リモートセンシング ,  データ圧縮 ,  変化 ,  データ ,  *数学的変換 ,  数値解析 ,  *検出
準シソーラス用語： 画像データ ,  *マルチバンドKL変換 ,  変換マトリクス解析 ,  *変化検出

分類 (1件)： リモートセンシング一般  (AD04000L)

タイトルに関連する用語 (4件)： マルチバンド ,  KL変換 ,  リモートセンシング ,  変化検出