抄録/ポイント：
抄録/ポイント
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多変量キャリブレーションと結びつけたγ測定を多相流中の体積比推定および流動分布検証に利用した。ノルウエーPorsgrunnにおける工業規模の多相流試験設備で,異なる北海ガス田からの地層水,原油およびガスについて,多相流実験を行った。実験を現場条件に見合う80°Cの温度および100barの圧力で行った。異なる多相流動様式(階層化され-波状の,分散した,および輪状の)および異なる油,水およびガスの体積比を調査した。7Hzのサンプリング周波数を伴う,30mCiBa
133源とCnZnTd検知器からなる走査二重エネルギーγ濃度計を用いた。111の部分最小二乗予測モデルを単相実験データに基づいてキャリブレートした。これらのモデルを全体積比予測および含まれる異なる流動分布の検証のために用いた。流動分布検証からの結果が期待できるが,体積比の予測に対する最初の結果は満足できない。主成分分析をキャリブレーションデータと幾つかのキャリブレーションおよび試験データの組合せに適用した。主成分分析からの結果はキャリブレーションデータと試験データ間に差異があることを示した。平均均等目盛技術をモデルの体積比予測性能を改善するため進展させた。この技法を3成分データの半分および他の半分は試験データとして進展させた。ガス,油および水のための試験データに対する2乗平均誤差予測(RMSEP)は,この技法が適用される前に各37.4%,39.2%および6.3%であったが,この技法が適用された後は,各6.5%,8.9%および4.4%であった。平均均等目盛は流動分布プロットも改善した。平均メモリを,次いで体積比予測およびガス/油,およびガス/水二相データセットの流動分布を検証するために用いた。ガス/油試験データのためのガス,油および水に対するRMSEPは各4.8%,6.0%,および6.8%であった。ガス/水では,ガス,油および水に対するRMSEPは各。2%9.2%および5.8%であった。さらに,これらの各流動分布もまたこの技法を用いた後,検証するたことが容易となる。Copyright 2012 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.
