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J-GLOBAL ID：201202252922534574   整理番号：12A0603989

アクティグラフィー記録に基づく覚醒・睡眠間隔の自動的同定

Automatic identification of activity-rest periods based on actigraphy

著者 (4件)： CRESPO Cristina (Oregon Inst. of Technol., EERE Dep., 97006, Portland, OR, USA) ,  ABOY Mateo (Oregon Inst. of Technol., EERE Dep., 97006, Portland, OR, USA) ,  FERNANDEZ Jose Ramon (Univ. of Vigo, Bioengineering and Chronobiology Laboratories, Vigo, ESP) ,  MOJON Artemio (Univ. of Vigo, Bioengineering and Chronobiology Laboratories, Vigo, ESP)
資料名： Medical & Biological Engineering & Computing  (Medical & Biological Engineering & Computing)
巻： 50  号： 4  ページ： 329-340  発行年： 2012年04月 
JST資料番号： C0046B  ISSN： 0140-0118  CODEN： MBECDY  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 日常連続血圧モニタリングパラメータの適切な予測に使用できる様に設計されたアクティグラフィー信号に基づく覚醒・睡眠間隔の自動同定に対する新しいアルゴリズムについて論述した。覚醒・睡眠間隔の自動,正確な予測は,夜間高血圧と非夜間高血圧状態の評価を含む心臓血管リスク評価適用において重要である。アルゴリズムは,適応序列フィルタ,序列決定論理及び形態処理に基づいた。アルゴリズムは,支配的及び非支配的周波数帯に対する挙動信号を含む104名の被験者のデータベース(即ち,208挙動記録)に基づいて検証した。アルゴリズムは,48時間当たり0.02の睡眠遷移平均数にて平均性能94%以上を達成した。Copyright 2012 International Federation for Medical and Biological Engineering Translated from English into Japanese by JST.

シソーラス用語： 生体計測 ,  血圧 ,  *アルゴリズム ,  *同定 ,  高血圧症 ,  データベース ,  測定データ ,  生体信号 ,  信号処理 ,  生体工学 ,  *睡眠 ,  *覚醒 ,  診断
準シソーラス用語： 24時間血圧モニタリング ,  アクティグラフィー ,  夜間高血圧

分類 (2件)： 生体計測  (EL03020C) ,  循環系の診断  (GJ02000V)

タイトルに関連する用語 (4件)： アクティグラフィー ,  覚醒 ,  睡眠 ,  同定