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J-GLOBAL ID：201202252928488701   整理番号：12A0139049

加重投票による効果的な画像マッチング

Efficient image matching using weighted voting

著者 (4件)： YUAN Yuan (Center for OPTical IMagery Analysis and Learning (OPTIMAL), State Key Lab. of Transient Optics and Photonics, Xi’an ...) ,  PANG Yanwei (School of Electronic Information Engineering, Tianjin Univ., Tianjin 300072, CHN) ,  WANG Kongqiao (Nokia Res. Center, Beijing 100176, CHN) ,  SHANG Mianyou (School of Electronic Information Engineering, Tianjin Univ., Tianjin 300072, CHN)
資料名： Pattern Recognition Letters  (Pattern Recognition Letters)
巻： 33  号： 4  ページ： 471-475  発行年： 2012年03月 
JST資料番号： H0913A  ISSN： 0167-8655  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ペアワイズ幾何学的制約の影響を受けるスペクトル分解は,画像検索,認識,登録及びステッチングで広く使用されている最も成功した画像マッチング(対応確立)の一つである。対象応答の数が大きいと,アフィニティー行列の固有値分解は時間がかかり,従って実時間コンピュータビジョンに適していない。この欠点を克服する為に,本稿で筆者らは,各対象応答を候補者としてだけでなく,投票者としても取扱うことを提案する。投票者として外の対象応答へ得点を与える。投票得点に基づいて単純加算と順位付け操作で最適応答を計算する。実時間データの実験結果により提案した方法は,マッチング精度を低下させずに,古典的なスペクトル法よりも百倍以上高速であることを示す。Copyright 2012 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.

シソーラス用語： *投票 ,  *パターンマッチング ,  画像検索 ,  *画像認識 ,  コンピュータビジョン ,  マッチング ,  制約条件 ,  スペクトル分解
準シソーラス用語： 画像マッチング ,  幾何制約 ,  固有値分解 ,  実時間

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (2件)： 加重投票 ,  画像マッチング