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J-GLOBAL ID：201202253042553690   整理番号：12A0620760

近赤外分光による子宮内膜がんの組織切片の次元数減少のための局所的な線形埋め込み法

Locally linear embedding method for dimensionality reduction of tissue sections of endometrial carcinoma by near infrared spectroscopy

著者 (4件)： QI Na (Dep. of Chemistry, Capital Normal Univ., Beijing 100048, CHN) ,  ZHANG Zhuoyong (Dep. of Chemistry, Capital Normal Univ., Beijing 100048, CHN) ,  XIANG Yuhong (Dep. of Chemistry, Capital Normal Univ., Beijing 100048, CHN) ,  HARRINGTON Peter de B. (Center for Intelligent Chemical Instrumentation, Clippinger Laboratories, Dep. of Chemistry and Biochemistry, Ohio ...)
資料名： Analytica Chimica Acta  (Analytica Chimica Acta)
巻： 724  ページ： 12-19  発行年： 2012年04月29日 
JST資料番号： A0394A  ISSN： 0003-2670  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 局所的線形埋め込み(LLE)をここにおいて子宮内膜組織切片の近赤外スペクトルに対する非線形圧縮法として導入した。LLEをサポートベクトルマシン(SVM)分級器と予測される差解像(PDR)法を用いて評価した。組織試料の近赤外スペクトルに類似するよう考案された合成的データセットをLLEの性能をキャラクタライズするのに用いた。LLEは非線形及び線形圧縮を評価するのに主成分圧縮(PPC)法を用いて比較した。実際の組織試料のセットに対して,もし圧縮されたデータがSVM分級に先立って範囲縮小でなければ,主成分圧縮データは39±2%の平均予測速度を与え,一方LLEは94±2%で;もし圧縮後範囲縮小されたならば,LLEとPCCは均等に遂行され,最大平均予測値はそれぞれ94±2%及び93±2%であった。圧縮無しのSVMは92±2%の分級速度を生じた。予測精度はPDR結果と一貫していた。2次微分前処理無しに分級速度はLLE圧縮,PCC,SVMによる圧縮分級無しに対してそれぞれ90±3%,89±2%,78±2%であった。Copyright 2012 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.

シソーラス用語： *生体試料 ,  *子宮内膜癌 ,  サポートベクトルマシン ,  *生体試料固定 ,  近赤外分光分析
準シソーラス用語： *組織切片 ,  *組織包埋

分類 (2件)： 生物科学研究法一般  (EA03010K) ,  基礎腫よう学一般  (GE02010R)

タイトルに関連する用語 (6件)： 近赤外分光 ,  子宮内膜がん ,  組織切片 ,  次元数 ,  線形 ,  埋め込み