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J-GLOBAL ID：201202253513306191   整理番号：12A1310229

Twitterを用いたニュース記事における読み手の感情推定手法の提案とアクセス解析への応用

著者 (2件)： 本間幸徳 (慶応大) ,  萩原将文 (慶応大)
資料名： 日本感性工学会大会予稿集(CD-ROM)  (Proceedings of the Annual Conference of JSKE (CD-ROM))
巻： 14th  ページ： ROMBUNNO.E1-01  発行年： 2012年 
JST資料番号： L4444B  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

シソーラス用語： インターネット ,  Web【情報システム】 ,  ニュース ,  *意見 ,  *感情 ,  *ニューラルネットワーク ,  インデクシング【計算機】 ,  隠れMarkovモデル ,  言語モデル ,  *文書処理 ,  特徴抽出
準シソーラス用語： Nグラム ,  *Twitter ,  *アクセス履歴 ,  ソーシャルネットワーキングサービス ,  タギング ,  *ニュース記事 ,  *感情認識 ,  感性工学 ,  *文書解析

分類 (3件)： 自然語処理  (JE06000L) ,  人間機械系  (IB03000G) ,  計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (8件)： Twitter ,  ニュース記事 ,  感情推定 ,  手法 ,  提案 ,  アクセス ,  解析 ,  応用