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J-GLOBAL ID:201202253670279548   整理番号:12A0460705

タイムスコア:ソーシャルネットワークにおけるリンク予測のための新しい特徴

Time Score: A New Feature for Link Prediction in Social Networks
著者 (2件):
資料名:
巻: E95-D  号:ページ: 821-828 (J-STAGE)  発行年: 2012年 
JST資料番号: L1371A  ISSN: 0916-8532  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 日本 (JPN)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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友情ネットワークおよび共著ネットワークのようなソーシャルネットワークにおけるリンク予測は,最近多くの注意を引きつけている。多様なアプローチによってリンク予測の問題に取り組む,多くの試みがあった。この論文では,筆者らは,リンクの強度,および特に相互作用あるいはリンクのタイムスタンプおよびリンク強度の一時的な挙動との関係,およびリンクの強度がどのように将来のリンクの進化に影響するかについての一時的な挙動に注目する。ほとんどの従来の研究は,相互作用のタイムスタンプの影響あるいはリンク進化についてのリンクのタイムスタンプのいずれについても十分に議論していない。さらに,現在時刻と,インタラクションまたはリンクのタイムスタンプの間のギャップはリンク進化に重要である。この論文では,筆者らは,インタラクションのタイムスタンプの重要な面とリンク強度の一時的な面を捕える,タイムスコアと呼ばれる新しい時間を意識した特徴を導入する。さらに,筆者らは,異なるネットワークデータ集合に対して異なるパラメータ設定を有するタイムスコアの有効性を分析する。解析結果は,タイムスコアが異なるネットワークおよび異なる時間測定に敏感であることを明らかにした。筆者らは,タイムスコアを2つのソーシャルネットワークデータセット,すなわち,フェースブック友情ネットワークデータセットと共著ネットワークデータ集合に応用した。その結果は,将来のリンク予測における著しい改良を明らかにした。(翻訳著者抄録)
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分類 (3件):
分類
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計算機網  ,  ネットワーク法  ,  データ通信 
引用文献 (35件):
  • ADAMIC, L. A. Friends and neighbors on the web. Social Networks. 2003, 25, 211-230
  • CHAWLA, N. V. Smote : Synthetic minority over-sampling technique. J. Artificial Intelligence Research. 2002, 16, 321-357
  • CORTES, C. Support-vector networks. Mach. Learn. 1995, 20, 273-297
  • LIN, S. Unsupervised link discovery in multi-relational data via rarity analysis. Proc. 3rd IEEE International Conference on Data Mining, 2003. 2003, 171-178
  • GETOOR, L. Link mining : A new data mining challenge. SIGKDD Explor. 2003, 5, 1, 84-89
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