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J-GLOBAL ID：201202254361966677   整理番号：12A0364681

バイナリデータに対する統計モデルによる,鋼鉄コイル製造プロセスの故障診断とリスク比較

Fault diagnosis and comparing risk for the steel coil manufacturing process using statistical models for binary data

著者 (2件)： DEBON A. (Centro de Gestion de la Calidad y del Cambio, Univ. Politecnica de Valencia, E-46022 Valencia, ESP) ,  CARLOS GARCIA-DIAZ J. (Centro de Gestion de la Calidad y del Cambio, Univ. Politecnica de Valencia, E-46022 Valencia, ESP)
資料名： Reliability Engineering & System Safety  (Reliability Engineering & System Safety)
巻： 100  ページ： 102-114  発行年： 2012年04月 
JST資料番号： D0980B  ISSN： 0951-8320  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 自動車産業において,次第に厳しくなる品質要求は,同時に,プロセスを一層ロバストにするようプロセス制御での継続的努力を要求している。本研究は,短時間履歴をもとに亜鉛めっき鋼コイルの品質推定へ,いろいろな統計的回帰モデル,一般化線形モデル,一般化加法モデル,分類木を適用した。五つの変数,すなわち四つのめっき浴温度と鋼ストリップ速度をプロセス監視に対して選択した。本文は,Receiver Operating Characteristic(ROC)曲線によるバイナリデータに対する統計的モデルの比較評価を報告する。本文の目的は,欠陥鋼鉄コイル確率の予測のための最良モデルを得る研究への使用を調べることである。適合する統計の良さだけを提案する他の著者の研究との関連で,本文で示した方法論の一つの際立った特徴,すなわち,モデル分類操作に基づくROCと各種モデルとの比較の可能性を強調した。最後に,結果をブートストラップ手法により実証した。Copyright 2012 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.

シソーラス用語： 自動車工業 ,  *生産プロセス ,  故障診断 ,  リスク評価 ,  統計模型 ,  *品質管理 ,  プロセス制御 ,  亜鉛めっき鋼板 ,  コイル状体
準シソーラス用語： 亜鉛めっき鋼材 ,  金属コイル ,  品質評価

分類 (2件)： 品質管理一般  (KB04010A) ,  自動車製造  (QG08000M)

タイトルに関連する用語 (6件)： バイナリデータ ,  統計モデル ,  鋼鉄 ,  製造プロセス ,  故障診断 ,  リスク