文献

J-GLOBAL ID：201202254444188293   整理番号：12A0023997

多クラス問題の新しい判別部分空間分析手法

A new discriminant subspace analysis approach for multi-class problems

著者 (2件)： ZHENG Wenming (The Key Lab. of Child Dev. and Learning Sci. (Ministry of Education), Res. Center for Learning Sci., Southeast Univ. ...) ,  LIN Zhouchen (Microsoft Res. Asia, Beijing 100080, CHN)
資料名： Pattern Recognition  (Pattern Recognition)
巻： 45  号： 4  ページ： 1426-1435  発行年： 2012年04月 
JST資料番号： D0611A  ISSN： 0031-3203  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： Fukunaga-Koontz変換(FKT)は統計的パターン認識での有名な特徴抽出法である。これは,ひとつのクラスでの最良代表力を有し,かつ他のクラスに対しては最弱の代表力を有する,ベクトル集団を見出すことを狙っている。LiとSavvidesは,2クラスFKT法を直接適用して各クラスの代表ベクトルを見出す,多クラス問題に対処するone against all戦略を提案した。ここでは,FKT法にヒントを得て,多クラス特徴抽出問題のための新しい判別部分空間分析(DSA)法を提案した。DSAを解くために,ジョイント直交(JD)問題のための反復アルゴリズムを提案した。最後に,線形DSA法を一般化して,カーネルトリックによる非線形特徴抽出問題を取り扱った。パターン認識でのこの方法の有効性を示すために,実データセットでの大量の実験を行い,この方法が広く使用されている多くの特徴抽出法を性能で上回ることを示した。Copyright 2011 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.

シソーラス用語： *パターン認識 ,  *特徴抽出 ,  主成分分析 ,  *判別分析 ,  *数学的変換
準シソーラス用語： *Fukunaga-Koontz変換 ,  直交化 ,  部分空間 ,  *Kernelトリック

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (5件)： クラス ,  問題 ,  判別 ,  空間分析 ,  手法