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J-GLOBAL ID：201202254452931698   整理番号：12A1051023

MRFによるオンライン手書きLao文字認識

Online Handwritten Lao Character Recognition by MRF

著者 (3件)： SAYSOURINHONG Latsamy (Dep. of Computer Sciences, Tokyo Univ. of Agriculture and Technol.) ,  ZHU Bilan (Dep. of Computer Sciences, Tokyo Univ. of Agriculture and Technol.) ,  NAKAGAWA Masaki (Dep. of Computer Sciences, Tokyo Univ. of Agriculture and Technol.)
資料名： IEICE Transactions on Information and Systems (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers)  (IEICE Transactions on Information and Systems (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))
巻： E95-D  号： 6  ページ： 1603-1609 (J-STAGE)  発行年： 2012年 
JST資料番号： L1371A  ISSN： 0916-8532  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文ではMarkov確率場(MRF)を採用する事による手書きLao文字のオンライン認識を論述した。認識するための文字集合は子音,母音及び声符を含め全体で52文字ある。これはペンの下げから上げへのペン先トレースに沿って特徴点を抽出し,そしてそれから入力パターンからの各特徴点をサイトとして,文字クラスからの各状態をラベルとして設定する。これは入力パターンのサイトに対してラベルを割当てるために線形連鎖MRFモデルを用いる事によって入力パターンを認識する。これは単項特徴として特徴点の座標を,二項特徴として近傍特徴点間の座標の遷移を採用している。Lao文字パターンデータベース上の評価は92.41%の認識率及び文字当り1秒未満の立派な認識時間を有した筆者らの提案手法のロバスト性を論証した。(翻訳著者抄録)

シソーラス用語： *手書き文字認識 ,  文字 ,  ロバスト性 ,  状態 ,  座標 ,  特徴抽出 ,  入力
準シソーラス用語： *Lao文字 ,  *Markov確率場 ,  *オンライン ,  パターン ,  遷移 ,  特徴点 ,  認識率 ,  類似度

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  統計学  (AB08000H)

引用文献 (28件)：

• [1] L.E. Baum, T. Petrie, G. Soules, and N. Weiss, “A maximization technique in the statistical analysis of probabilistic functions of Markov chains,” Annals of mathematical Statistics, vol.41, pp.164-171, 1970.
• [2] J.K. Baker, “The dragon system-An overview,” IEEE Trans. Acoust. Speech Signal Process., vol.ASSP-23, no.1, pp.24-29, 1975.
• [3] L.R. Rabiner, “A tutorial on hidden Markov models and selected applications in speech recognition,” Proc. IEEE, vol.77, no.2, pp.257-286, 1989.
• [4] V. Babu, L. Prasanth, and R. Sharma, “HMM-based online handwriting system for Telugu symbols,” Proc. ICDAR'07, vol.1, pp.63-67, 2007.
• [5] S.K. Parui, K. Guin, U. Bhattacharya, and B.B. Chaudhuri, “Online handwritten Bangla character recognition using HMM,” Proc. ICPR 2008, pp.1-4, 2008.

タイトルに関連する用語 (5件)： MRF ,  オンライン ,  手書き ,  LAO ,  文字認識