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J-GLOBAL ID：201202254493816801   整理番号：12A1067677

湿ったススキ属試料のリグノセルロース成分の定量的予測のための近赤外線分光学モデルの開発

Development of near infrared spectroscopy models for the quantitative prediction of the lignocellulosic components of wet Miscanthus samples

著者 (1件)： HAYES Daniel J.M. (Carbolea Biomass Res. Group, Dep. of Chemical and Environmental Sciences, Univ. of Limerick, Ireland)
資料名： Bioresource Technology  (Bioresource Technology)
巻： 119  ページ： 393-405  発行年： 2012年09月 
JST資料番号： A0390B  ISSN： 0960-8524  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ススキ属試料を,加工段階(湿気低減,風乾,乾燥と粉砕,乾燥とふるいかけ)で可視波長および近赤外線波長で走査した。モデルを開発して,これらのスペクトルに基づいたリグノセルロースおよび元素成分を予測した。乾燥およびふるいかけしたスキャンは,最も正確なモデルであった。しかしながら,グルコース,キシロースおよびKlasonリグニンの湿気低減モデルはそれぞれ,1.27%,0.54%および0.93%の予測の平方2乗平均誤差で,優れた精度を提供した。これらのモデルはほとんどの適用に適していると考えられる。アラビノース,Klasonリグニン,酸可溶性リグニン,灰,抽出物,ラムノース,酸不溶性残渣,および窒素の湿ったモデルは,確認に対するR²値(0.80+)が低い傾向があり,また,ガラクトース,マンノース,および酸不溶性灰の湿ったモデルは,あまり正確ではなく,粗い試料スクリーニングのみの値であった。本研究は,興味深い主なリグノセルロース成分のためのバイオ精製でのオンライン分析の潜在能を示す。Copyright 2012 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.

シソーラス用語： *ススキ属 ,  バイオマス ,  *リグノセルロース ,  定量分析 ,  近赤外スペクトル ,  *近赤外分光分析 ,  ケモメトリックス ,  バイオテクノロジー
準シソーラス用語： バイオリファイナリー

分類 (1件)： 植物の生化学  (EH01050J)

タイトルに関連する用語 (9件)： ススキ属 ,  試料 ,  リグノセルロース ,  定量 ,  予測 ,  近赤外線 ,  分光学 ,  モデル ,  開発