文献

J-GLOBAL ID：201202254618057142   整理番号：12A0436985

潜在的Dirichlet分割と顔画像を用いたビデオフィンガープリント法

Video fingerprinting using Latent Dirichlet Allocation and facial images

著者 (3件)： VRETOS Nicholas (Dep. of Informatics, Aristotle Univ. of Thessaloniki, Thessaloniki 54124, GRC) ,  NIKOLAIDIS Nikos (Dep. of Informatics, Aristotle Univ. of Thessaloniki, Thessaloniki 54124, GRC) ,  PITAS Ioannis (Dep. of Informatics, Aristotle Univ. of Thessaloniki, Thessaloniki 54124, GRC)
資料名： Pattern Recognition  (Pattern Recognition)
巻： 45  号： 7  ページ： 2489-2498  発行年： 2012年07月 
JST資料番号： D0611A  ISSN： 0031-3203  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ビデオフィンガープリント法のフレームワークを開発するためにビデオの潜在的側面を抽出する可能性を研究した。この目的のために,人間についての意味論的視覚情報,より具体的にはビデオフレームにおける顔の出現を,生成的な確率モデル,即ち,潜在的Dirichlet分割と共に使用した。潜在的変数,即ち,ビデオトピックスを,各ビデオにおける顔の分布の混合としてモデリングした。この方法は,検出した顔をクラスタリングするために,スケール不変特徴変換(SIFT)に基づくクラスタリング手法も包含しており,トッピックス分布間の交換性を確保するために,語の袋の概念を顔の袋の概念に適応させている。3つの異なるデータ集合での実験結果は,2%オーダーの低い誤分類率と0%の偽拒否率であった。これらの率は,提案方法がビデオフィンガープリント法を非常に効率的に実行する証拠を示している。Copyright 2012 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.

シソーラス用語： *分割 ,  *フィンガープリント法 ,  *顔画像 ,  意味論 ,  動画像 ,  確率モデル ,  モデリング ,  クラスタ化 ,  画像処理 ,  特徴抽出 ,  ハッシング ,  情報
準シソーラス用語： *Dirichlet分割 ,  クラスタリング ,  スケール不変特徴変換 ,  ビデオ画像 ,  視覚情報

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (4件)： Dirichlet分割 ,  顔画像 ,  ビデオ ,  フィンガープリント法