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J-GLOBAL ID:201202256034057127   整理番号:12A1439803

電気自動車に対する個体統計データに基づく3種類の充電シナリオの評価

Assessment of Electric Vehicle Charging Scenarios Based on Demographical Data
著者 (4件):
資料名:
巻:号:ページ: 1457-1468  発行年: 2012年09月 
JST資料番号: W2294A  ISSN: 1949-3053  CODEN: ITSGBQ  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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プラグイン電気自動車(PEV)の大量普及に伴って全電力需要の増大が予想され,PEVの充電が無制御で行われると,地域によっては,配電系統に問題を生じる怖れがある。その対策として,充電挙動を個体統計データに基づいて予測し,充電制御を行う方法を提案した。3種類の充電シナリオを構築し,系統に及ぼす影響度をスエーデン・イェーテボリ市の電力系統に対して負荷潮流計算を行って評価した結果,各シナリオが及ぼす影響度は地区によって異なることが判明した。PEV充電が系統に及ぼす影響は,充電制御によって軽減できるが,最適の充電シナリオの選択には充分な検討が必要である。また,商業地域に充電設備を充実して住宅地域での充電を減らすことも有効な影響低減策である。
シソーラス用語:
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分類 (1件):
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配電(事業者側) 

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