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J-GLOBAL ID：201202256051315970   整理番号：12A0871029

適応算術符号化のためのソースシンボルの分割

Segmentation of Source Symbols for Adaptive Arithmetic Coding

著者 (3件)： ZHANG Liang (Communications Res. Centre Canada, ON, CAN) ,  WANG Demin (Communications Res. Centre Canada, ON, CAN) ,  ZHENG Dong (Communications Res. Centre Canada, ON, CAN)
資料名： IEEE Transactions on Broadcasting  (IEEE Transactions on Broadcasting)
巻： 58  号： 2  ページ： 228-235  発行年： 2012年06月 
JST資料番号： H0367A  ISSN： 0018-9316  CODEN： IETBAC  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 適応算術符号化における適応モデルはソースシンボルの統計値を提供し,符号/復号されたシンボルが適応モデルへサンプルとしてさらに入力されると,符号化/復号化プロセスに従って更新される。符号化性能は適応モデルのソースシンボルの統計との整合度に依存する。ソースシンボル数が大きく,サンプル数が少ない場合,適応算術符号器の符号化性能は効率的でなくなる。本論文では,適応算術符号器の性能を向上させるためのソースシンボル分割について述べた。各ソースシンボルをいくつかのセグメントに分割する。各セグメントを適応算術符号器で別々に符号化する。この分割により,各セグメントの取り得る値は小さい範囲内に集中する。サンプル数を限定した場合,この集中により適応モデルはソースシンボルの統計値によりよく適合し,したがって,符号化効率が向上する。本提案の符号化アルゴリズムは,性能改善と符号化利得を示す応用例として,ビデオ伝送用の無損失動きベクトル符号化に適用される。

シソーラス用語： *符号化 ,  予測符号化 ,  *画像符号化 ,  画像圧縮 ,  ベクトル量子化 ,  *算術符号 ,  情報源符号化 ,  記号 ,  統計量 ,  効率 ,  分割
準シソーラス用語： シンボル ,  ビデオ圧縮 ,  *ビデオ符号化 ,  *適応符号化 ,  統計値 ,  符号化効率

分類 (1件)： 符号理論  (ND02030R)

タイトルに関連する用語 (4件)： 適応 ,  算術符号化 ,  ソース ,  シンボル