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J-GLOBAL ID：201202257300297402   整理番号：12A1257169

配電系統再構成問題に対する多目的メタヒューリスティクスの適用

Application of Multi-Objective Meta-heuristics for Distribution Network Reconfiguration Problem

著者 (2件)： 横山裕久 (明治大) ,  森啓之 (明治大)
資料名： 電気学会電力技術研究会資料  (電気学会研究会資料)
巻： PE-12  号： 37-51  ページ： 19-24  発行年： 2012年08月06日 
JST資料番号： F0788B  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 配電系統再構成の多目的メアタヒューリスティクスを提案した。ここでの配電系統再構成は,電力損失とスイッチングコストの最小化を目的としている。粒子群最適化(PSO:Particle Swarm Optimization)を多目的最適化へ応用したMulti Objective PSO(MOPSO)のは電計等への適用を考えた。また,遺伝的アルゴリズム(GA:Genetic Algorism)を多目的最適化手法へと改良し,外部集合にエリート戦略を持たせることで,戦略の強化を図ったSPEA2(Improved Strength Pareto Evolutionary Approach)と,MOPSOを配電系統再構成問題に適用し,電力損失とスイッチングコストの最小化を図り,性能の比較検討を行った。

シソーラス用語： *配電系統 ,  *再構成 ,  *発見的方法 ,  最適化手法 ,  探索理論 ,  *最適化 ,  *遺伝的アルゴリズム ,  *電気損失 ,  電力消費
準シソーラス用語： *系統再構成 ,  *メタヒューリスティクス ,  *粒子群最適化 ,  多目的最適化 ,  *電力損失

分類 (4件)： 電力系統一般  (NB02000E) ,  配電(事業者側)  (NB05040R) ,  システム最適化手法  (IA02050Z) ,  人工知能  (JE08000Z)

引用文献 (15件)：

• (1) D.W. Ross, J. Patton, A.I. Cohen, and M. Carson:“New method for evaluating distribution automation and control (DAC) system benefit,”IEEE Trans. Power Apparatus Syst, vol.PAS-100, No.6, pp.2978-2986 (1981-6)
• (2) S. Civanlar, J.J. Grainger, H. Yin, and S.S.H. Lee:“Distribution Feeder Reconfiguration for loss reduction”, IEEE Trans. PWRD, vol.3, No3, (1988-6)
• (3) M.E. Baran, and F.F. Wu:“Network reconfiguration in distribution system for loss reduction and load balancing”, IEEE Trans. Power Delivery, vol.4, No.2, pp.1401-1407 (1989-4)
• (4) H.D. Chiang and R. Jean-Jumeau:“A Parallel Tabu Search Based Approach to Optimal: Network Reconfigurations for Service Restoration in Distribution Systems”, Proc of 2002 IEEE CSS CCA2002, pp.814-819, Glasgow, UK(2002-9
• (5) K. Nara, A. Shoise, M. Kitagawa, and S.S.H. Lee:“Implementation of genetic algorism for distribution systems loss minimum re-configuration”, IEEE Trans PWES, vol.7, No.3, pp.1044-1051 (1992-8)

タイトルに関連する用語 (4件)： 配電系統 ,  再構成 ,  多目的 ,  メタヒューリスティクス