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J-GLOBAL ID：201202257420969382   整理番号：12A0584802

鉱石顕微鏡観察に於ける鉱物の分画と定量のための統計学的方法

Statistical methods for segmentation and quantification of minerals in ore microscopy

著者 (3件)： KOESE Cemal (Dep. of Computer Engineering, Karadeniz Technical Univ., Trabzon, TUR) ,  ALP Ibrahim (Dep. of Mining Engineering, Karadeniz Technical Univ., Trabzon, TUR) ,  IKIBAS Cevat (Dep. of Computer Engineering, Karadeniz Technical Univ., Trabzon, TUR)
資料名： Minerals Engineering  (Minerals Engineering)
巻： 30  ページ： 19-32  発行年： 2012年04月 
JST資料番号： T0533A  ISSN： 0892-6875  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 最近の電子画像処理技術は鉱物処理技術者に鉱石試料の鉱物決定を自動化させることを可能にした。光学顕微鏡による鉱物の自動的承認と定量は鉱物処理には最も重要な問題の一つである。なぜならば,鉱石中の組成鉱物の量と単体分離度を決定することが更なる処理のために必要であるからである。鉱物の粒度と単体分離度の測定が粉砕工程の自動制御にも必要である。この論文では顕微鏡画像を用いて鉱石中の鉱物の分画および粒度と量の定量の自動的方法を提示した。簡単な標準化した色素基礎の統計的分画方法を鉱石画像中の鉱物パターンの平均値,標準偏差と赤,緑,黒色成分の分布に活用するために提示した。分画を改善するために。鉱物の色素成分の偏差を用いた。Naive Bayes分級器が鉱物分画に導入された。方法の実行は種々の品質に於ける微小画像を用いて試験した。分画精度は90%以上であった。付け加えれば方法の成功率は粉砕試料の粒度測定で85%以上であり,粉砕後の鉱物の単体分離度の測定では86%であった。Copyright 2012 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.

シソーラス用語： 光学顕微鏡 ,  *鉱石 ,  *顕微鏡観察 ,  画分 ,  統計解析 ,  画像処理 ,  単体分離
準シソーラス用語： Naive Bayes法

分類 (1件)： 選鉱の予備処理・給鉱  (UA07030Y)

タイトルに関連する用語 (5件)： 観察 ,  鉱物 ,  分画 ,  定量 ,  統計学