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J-GLOBAL ID：201202257491856341   整理番号：12A0748581

合議アルゴリズムプレイヤの棋譜を用いた将棋の評価関数の学習

Learning shogi evaluation functions from records of players with a voting algorithm

著者 (5件)： 中澤隆久 (東大 工) ,  林伸也 (東大 工) ,  鶴岡慶雅 (東大 大学院工学系研究科) ,  田浦健次朗 (東大 大学院情報理工学系研究科) ,  近山隆 (東大 大学院工学系研究科)
資料名： 情報処理学会研究報告(CD-ROM)
巻： 2011  号： 6  ページ： ROMBUNNO.GI-27,NO.2  発行年： 2012年04月15日 
JST資料番号： Z0031C  ISSN： 2186-2583  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 現在,コンピュータ将棋の評価関数は,機械学習による調整が主流となっており,通常,教師データにはプロ棋士の棋譜が使用される。学習データを増やす方法として,自己対戦による棋譜を用いる方法が考えられるが,これまでのところ,自己対戦棋譜による実用レベルでの学習の成功例は報告されていない。この原因は,自己対戦による棋譜の質が,プロ棋士の棋譜と比較して劣るからだと考えられる。本研究では,合議アルゴリズムを学習棋譜生成部分に利用して,棋譜の学習価値の向上と学習後の評価関数の改善を目指した。(著者抄録)

シソーラス用語： 娯楽 ,  *二人ゲーム ,  *機械学習 ,  評価関数 ,  スペシャリスト ,  記録 ,  アルゴリズム ,  システム評価 ,  評価試験
準シソーラス用語： *コンピュータ将棋 ,  プロフェショナル ,  棋譜 ,  合議アルゴリズム

分類 (2件)： ゲーム理論  (KA03060T) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (6件)： アルゴリズム ,  プレイヤ ,  棋譜 ,  将棋 ,  評価関数 ,  学習