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J-GLOBAL ID:201202257698943007   整理番号:12A0460715

局所類似性保存に基いた顔画像に対する超解像度

Super-Resolution for Facial Images Based on Local Similarity Preserving
著者 (3件):
資料名:
巻: E95-D  号:ページ: 892-896 (J-STAGE)  発行年: 2012年 
JST資料番号: L1371A  ISSN: 0916-8532  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 短報  発行国: 日本 (JPN)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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焦点が合っていて,モーションブラーのない低解像度顔写真を復元するために,局所類似性保存に基いた新しいアルゴリズムを提案する。それは局所マニホールド学習に基く。新方式のイノベーションは,最近点を探索するために混合点ベースのエントロピーおよびEuclid距離を含みポイントツーパッチ劣化モデルを加えて,線形重量を制限し,エネルギーコヒーレンスを維持するために融合パッチを補正する。その補正は,訓練セットへのアルゴリズム依存性を減らし,復元の輝度を一定に保つ。実験は,筆者らの手法が,合焦点でモーションブラーのない8×8および32×24顔写真の拡大により16×12画像を有効に復元できることを示す。(翻訳著者抄録)
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分類 (1件):
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図形・画像処理一般 
タイトルに関連する用語 (4件):
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