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J-GLOBAL ID：201202257856945977   整理番号：12A0479547

超解像度モーションレイヤ分解のための符号化-コストフレームワーク

A Coding-Cost Framework for Super-Resolution Motion Layer Decomposition

著者 (2件)： SCHOENEMANN Thomas (Lund Univ., Lund, SWE) ,  CREMERS Daniel (Technische Univ. Muenchen, Garching, DEU)
資料名： IEEE Transactions on Image Processing  (IEEE Transactions on Image Processing)
巻： 21  号： 3  ページ： 1097-1110  発行年： 2012年03月 
JST資料番号： W0364A  ISSN： 1057-7149  CODEN： IIPRE4  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 動きレイヤへ重畳するビデオの分解は,シーン解釈,ビデオ符号化,および動画圧縮に対して重要である。与えられたビデオを超解像度の動きレイヤへの分割を可能にする,エネルギー最小化のフレームワークを提案した。例えば,動き推定,動きセグメンテーション,および層化動きセグメンテーションなどの,動き解析に関する他のアプローチと比較して,レイヤ分解は完全生成モデルに基づいており,オクルージョンの天然処理と組み合わせることができる。これにより物理的にもっともらしい画像形成プロセス内に生じる,カメラぼけと領域平均化を説明できた。全層のジオメトリー,輝度,および動きを代替することにより,符号化-コスト関数の最適化を行った。そのジオメトリー推定により空間平滑化と領域ベースの周期を統合した。数値的実験を用いて,提案した符号化-コストエネルギーを最小化する事により,与えられたビデオが超解像運動レイヤへの重畳に分解できることを示した。

シソーラス用語： *超解像 ,  *分解 ,  *画像符号化 ,  原価 ,  最適化 ,  録画装置 ,  動作分析 ,  オクルージョン ,  像形成 ,  画像ぼけ
準シソーラス用語： エネルギー最小化 ,  コスト ,  コスト最小化 ,  ビデオ ,  画像形成 ,  動き解析

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 超解像度 ,  モーション ,  分解 ,  符号化 ,  フレームワーク