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J-GLOBAL ID：201202258054992046   整理番号：12A1500564

最小雑音分率変換の幾つかの不変特性

Some invariance properties of the minimum noise fraction transform

著者 (3件)： BERMAN Mark (CSIRO Mathematics, Informatics and Statistics, Locked Bag 17, North Ryde NSW 1670, AUS) ,  PHATAK Aloke (CSIRO Mathematics, Informatics and Statistics, Private Bag No. 5, Wembley, WA 6913, AUS) ,  TRAYLEN Anthony (CSIRO Mathematics, Informatics and Statistics, Private Bag No. 5, Wembley, WA 6913, AUS)
資料名： Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems  (Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems)
巻： 117  ページ： 189-199  発行年： 2012年08月01日 
JST資料番号： E0150B  ISSN： 0169-7439  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 圧縮/規則化多重スペクトルとハイパースペクトル画像における主成分変換(PC)より,画像「品質」の面から一般に良好なため,リモートセンシングや画像処理分野で最小雑音分率(MNF)変換は広く利用される。また,MNF変換は,多重スペクトル/ハイパースベクトルデータの不変から可逆(つまり非特異な)線形変換,つまりPC変換では共有されない特性である。MNF変換のこの一般的不変性は証明された。一般的不変性の3つの例,1)尺度似た対する不変性,2)特定タイプのバックグラウンド補正に対する不変性,3)種々のタイプの雑音に対する不変性を提供し,検討した。Copyright 2012 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.

シソーラス用語： *雑音 ,  *一次変換 ,  *最小値 ,  *不変性 ,  スペクトル画像 ,  リモートセンシング ,  画像処理 ,  *比率 ,  *バックグラウンド ,  *補正
準シソーラス用語： *線形変換 ,  多重スペクトル画像 ,  ハイパースペクトル画像 ,  *尺度

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  スペクトル計測及びスペクトロメータ  (AD08030U)

タイトルに関連する用語 (2件)： 雑音 ,  不変