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J-GLOBAL ID：201202258135698649   整理番号：12A0236619

集団のためのクラウドデータ保護

Cloud Data Protection for the Masses

著者 (4件)： SONG Dawn (Univ. California, Berkeley) ,  SHI Elaine (Univ. California, Berkeley) ,  FISCHER Ian (Univ. California, Berkeley) ,  SHANKAR Umesh (Google)
資料名： Computer  (Computer)
巻： 45  号： 1  ページ： 39-45  発行年： 2012年01月 
JST資料番号： B0794A  ISSN： 0018-9162  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 解説  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 個人データはオンラインで移動し,その適切な保護が一層求められる。クラウドコンピューティングは低コスト,高速スケーリング,メンテナンス容易性およびサービスアベイラビリティを約束するが,ユーザデータのセキュリティ確保が課題である。セキュリティおよびプライバシーに関する課題,サービスとしてのデータ保護,暗号化および研究方法について概説した。サービスとしてのデータ保護クラウドプラットフォームは高速開発/メンテナンスを許容しつつ,データ保護に必要なアプリケーション開発工数を劇的に低減する。巨大データセンタにおけるデータ集中が,集合的セキュリティ専門知識の効果的利用を助成する。単一クラウドプラットフォームへのデータ保護の追加が,数十万アプリケーション,数億ユーザに即刻利益を供与できる。

シソーラス用語： アベイラビリティ ,  *ユビキタスコンピューティング ,  *データ保護 ,  プライバシー ,  セキュリティ ,  *情報サービス ,  データセンタ ,  暗号 ,  ソフトウェア開発 ,  システム設計 ,  計算機アーキテクチャ ,  工数
準シソーラス用語： クラウドコンピューティング ,  工数低減

分類 (1件)： データ保護  (JD01020V)

タイトルに関連する用語 (2件)： 集団 ,  クラウド